Sobre CentribalEn Centribal somos una compañía tecnológica especializada en IA conversacional y automatización de la experiencia de cliente. Desarrollamos soluciones propias que combinan NLP, IA Generativa y arquitecturas avanzadas para ayudar a empresas a escalar su atención y operaciones.Contamos con productos propios como Verne (IA GEN), nuestro orquestador de LLMs y agentes inteligentes, y la Plataforma NLP Centribal, orientada al diseño, despliegue y optimización de asistentes conversacionales en entornos omnicanal. Operamos en múltiples países, trabajando con clientes de distintos sectores para transformar sus procesos mediante IA.Tu misiónSerás responsable de diseñar, desarrollar y evolucionar Agentes de IA que ofrezcan experiencias conversacionales eficientes, escalables y alineadas a objetivos de negocio.
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Tendrás un rol clave tanto técnico como consultivo, participando desde la definición de requerimientos hasta la puesta en producción.Responsabilidades fundamental
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¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.
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Diseñar y desarrollar agentes conversacionales inteligentes (chatbots y voicebots).Liderar la toma de requerimientos con clientes, identificando necesidades, casos de uso y oportunidades de automatización.Traducir necesidades de negocio en soluciones conversacionales efectivas y escalables.Definir flujos conversacionales, intents y arquitectura de la solución.Configurar y personalizar agentes adaptados a cada cliente.Implementar mejoras continuas en funcionalidad, precisión y experiencia de usuario.Monitorizar KPIs (fallback rate, resolución, satisfacción, etc.) y proponer optimizaciones basadas en datos.Integrar los agentes con sistemas externos (APIs, CRMs, canales como Whats App, web, etc.).Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar una correcta implantación.Participar en proyectos de innovación con IA Generativa (RAG, agentes, prompt orchestration). Requisitos
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Experiencia mínima de 2 años en diseño y desarrollo de agentes.Experiencia en interlocución con cliente: toma de requerimientos, definición funcional y seguimiento de proyectos.Experiencia con herramientas como Dialogflow o Rasa.Experiencia en prompt engineering: diseño, evaluación y optimización de prompts para tareas como clasificación, extracción, resumen o generación.Capacidad analítica para identificar mejoras y oportunidades de automatización.Habilidad para comunicar soluciones técnicas de forma clara a perfiles no técnicos. Se realizarán pruebas de conocimientos técnicosValorable
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Experiencia con arquitecturas basadas en LLM (RAG, agentes, memoria conversacional).Conocimientos en NLP aplicado.Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos orientados a cliente.Background en lingüística, computación o disciplinas afines. xugodme Conocimiento en Python, Java o Java Script. Qué ofrecemos:
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Horario flexibleSeguro médicoContrato indefinidoSalario en función del perfil