P Si estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en strong Data /strong ... ¡Sigue leyendo porque esta oferta te interesará! p Estamos buscando un perfil de b Senior /b b Data Scientist /b para trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes. /pp Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con equipos multidisciplinarios para identificar necesidades empresariales, convertirlas en modelos matemáticos y diseñar algoritmos de optimización eficaces. /p p Tus principales responsabilidades serán: /p pb Análisis y procesamiento de datos: /b /pulli Recopilar, limpiar y preparar datos provenientes de diversas fuentes para su uso en procesos de optimización y análisis. /li /ulpb Realizar algoritmos de optimización: /b /pulli Diseñar e implementar algoritmos de optimización metaheurística como los Algoritmos Genéticos (GA). /lili Resuelver problemas matemáticos complejos mediante el diseño y la implementación de soluciones de optimización personalizadas. /lili Analizar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los objetivos de rendimiento establecidos. /li /ulpb Modelado de problemas: /b /pulli Convertir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas aplicables a problemas de optimización. /lili Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos y crear soluciones personalizadas para desafíos operativos específicos. /li /ulpb Colaboración y comunicación: /b /pulli Trabajar en estrecha coordinación con los equipos de desarrollo de productos. /lili Presentar los resultados y las implicaciones de los modelos a líderes senior y partes interesadas clave. /li /ulpb Mentoría: /b /pulli Brindar orientación y apoyo a científicos de datos junior, ayudándolos a aplicar técnicas de optimización y mejores prácticas. /lili Compartir conocimientos y experiencias dentro del equipo para promover una cultura de aprendizaje continuo y mejora constante. /li /ul pb Requisitos a nivel técnico: /b /pulli Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. /lili Conocimientos de manipulación de datos, b procesos ETL /b(Extracción, Transformación, Carga) y limpieza de datos. /lili Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX). /lili Experiencia con infraestructura basada en la b nube (preferiblemente AWS) /b para implementar modelos de optimización. /lili Exposición a herramientas y bibliotecas para el modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). /lili Dominio de b Python o R /b y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn), así como de bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como DEAP y Optuna. /li /ul pb Este puesto de trabajo está hecho para ti si dispones de: /b /pulli Un Grado universitario en matemáticas aplicadas, ingeniería informática, o similares. /lili Dispones de un nivel alto de español e inglés hablado y escrito. /lilib Un mínimo de 4 años de experiencia en data science o similar. /b /lili Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables. /li /ul p Trabajar con nosotros te aportará: /pulli Participar en b proyectos desafiantes /b en un b entorno dinámico /b. /lilib Posición estable /b con b plan de carrera /b dentro de la empresa. /lili Tendrás b contratación indefinida /b desde el primer momento. /lili Formato b híbrido de teletrabajo. /b /lili Dispondrás de b retribución flexible /b y b ticket restaurant /b entre otros beneficios. /li /ul p Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir. /p pem Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica. /em /p /p