Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.
Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?
Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico : Motor de procesado : ecosistema Hadoop / Spark. Orquestadores (no imprescindible pero deseable) : i.e. Airflow, Argo, etc. Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.) : MongoDB, ELK. Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma. Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas : Colas, i.e. Kafka. Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams. Ecosistemas IoT, i.e. NiFi, AWS IoT. Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos. Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT). Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks). Conocimiento de Data Lakes en el cloud. Nivel mínimo de inglés : intermedio-alto. Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data). Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores : Kubernetes, Docker. Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua. Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.
Qué otras cosas valoramos?
Conocimientos de arquitectura de microservicios. Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala. Conocimientos de desarrollo front-end en Angular. Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud. Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps : i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow. Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
Contrato indefinido a tiempo completo. Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote). Horario flexible. Equipo humano altamente cualificado. Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.
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