Sobre Nealis TechEn Nealis Tech conectamos el mundo físico y el digital a través de la tecnología para impulsar el progreso de las ciudades, transformando la gestión de los servicios urbanos hacia modelos más eficientes, inteligentes y sostenibles.
¿Qué buscamos?Seguimos creciendo y estamos buscando un/a
científico/a de datos
para incorporar en nuestro equipo. Buscamos un perfil técnico con sólida base en ciencia de datos y una capa opcional básica en el diseño y despliegue de sistemas de inteligencia artificial basados en agentes y arquitecturas RAG. La persona seleccionada formará parte del equipo de Data Science & AI, colaborando en proyectos que van desde el análisis exploratorio y modelado estadístico hasta la puesta en producción de pipelines de IA inteligentes y orientados a la toma de decisiones.
¿Cuáles serán las funciones a realizar?Desarrollar y mantener modelos de ML/IA en producción, cubriendo el ciclo completo: exploración, entrenamiento, evaluación y monitorización.Diseñar pipelines de datos robustos y escalables: ETL, feature engineering y automatización de flujos.Analizar datos complejos y comunicar insights a stakeholdersDiseño y despliegue de agentes RAG:Diseñar y desplegar arquitecturas RAG: indexación semántica, recuperación de documentos y orquestación.Construir y evaluar agentes autónomos con LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, ...Integrar herramientas de IA generativa en proyectos reales: APIs de modelos, function calling, ...
️ Requisitos técnicosImprescindibles (core Data Science)Python, SQL, Pandas, NumPyScikit-learn, PyTorch o TensorFlowEstadística aplicadaMLflow (seguimiento de experimentos)Docker y GitStack de IA generativa y agentes (opcional, nivel básico):LangChain o LlamaIndex (pipelines RAG)Bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate o pgvectorPrompt engineering y fine-tuning de LLMsDiseño de agentes multi-stepIntegración con APIs (OpenAI, Anthropic)Infraestructura y despliegue (valorable):Entorno Azure para ciencia de datos (databricks, data factory, ...)Kubernetes.FastAPI.Orquestación con Airflow o Prefect.Spark para procesamiento distribuido.
Experiencia y formaciónExperiencia
: Al menos 2 años (perfil Junior) en roles de Data Scientist o AI Engineer, con exposición a proyectos de agentes basados en LLMFormación
: Grado en disciplinas STEM u otras carreras científicasSe valorará máster o formación especializada en IA / Machine LearningIdiomas
: Inglés B2 o superior.
¿Qué ofrecemos?Proyectos punteros en IA y datos.Cultura tecnológica e innovadora.Flexibilidad horaria.Modalidad híbrida o en remoto.Plan de crecimiento profesional y estabilidad.Salario competitivo acorde a experiencia.
¿Te interesa?Si te sientes identificado/a con esta misión y tienes las habilidades que buscamos, queremos conocerte. Aplica directamente a través de LinkedIn o envíanos tu CV a anna@nealis.comÚnete a Nealis Tech y trabaja en la próxima generación de soluciones de IA
¿Por qué NEALIS TECH?En
NEALIS TECH
, valoramos a cada persona por su talento y su pasión. Creemos en la igualdad de oportunidades y nos aseguramos de que cada candidatura sea evaluada sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.