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Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming.
Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark).
Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.
Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos.
Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.).
Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.
Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.
Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio.
Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas.
Formación: Valorable titulación STEM .
Experiencia como Data Engineer (+3–5 años).
Experiencia en proyectos cloud
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