Ingeniero/a Informático/a – Producto Digital & IA (Agentes, LLMs) | Zebra
Híbrido
Zaragoza
Jornada Completa
Si buscas un trabajo tranquilo, este no es.
Si buscas lanzar un producto digital desde dentro, con libertad técnica y mucha exigencia, sigue leyendo.
En Zebra buscamos a un/a ingeniero/a informático/a que quiera construir producto.
No mantener sistemas. No apagar tickets.
Crear algo que hoy no existe… y que va a cambiar mil veces antes de acertar.
Qué tipo de persona estamos buscando
(para que te reconozcas rápido)
Eres alguien que:
* piensa en arquitectura antes de escribir código,
* disfruta bajando a ejecución sin perder visión,
* se pregunta constantemente "¿y si lo hacemos mejor?",
* y no se asusta cuando el producto pivota.
Te motiva la incertidumbre.
Te gusta aprender rápido, desaprender y volver a construir.
No vienes "a cumplir", vienes a empujar.
Qué vas a hacer aquí
Este rol es core. Producto puro.
* diseñar la arquitectura de la solución y tomar decisiones técnicas de fondo.
* desarrollar el producto de principio a fin: backend, frontend, integraciones.
* trabajar con IA de verdad: conexión con modelos de lenguaje, orquestación, agentes.
* construir plataformas de agentes y sistemas que interactúan con LLMs.
* adaptarte a entornos de modelos cambiantes, APIs que evolucionan y stacks vivos.
* aplicar filosofía lean: construir → medir → aprender → deshacer → volver a construir.
* validar hipótesis técnicas y de producto en escenarios reales.
* llevar el producto a producción y hacerlo escalar.
Aquí no hay un roadmap cerrado.
Hay un reto transparente y muchas decisiones por tomar.
Cómo somos (importante antes de aplicar)
Zebra es un entorno exigente:
* ritmo alto,
* expectativas claras,
* cero postureo técnico,
* mucha responsabilidad desde el día uno.
Aquí se piensa, se discute, se prueba y se ejecuta.
Y cuando algo no funciona, se cambia sin drama.
Stack y foco técnico
Al menos lo imprescindible, si no dominas todo lo complementaremos con el equipo actual.
Frontend
* Angular como base del producto.
* TypeScript, componentes, estado, consumo de APIs y experiencia de usuario orientada a producto (no a demo).
* Enfoque en mantenibilidad y velocidad de iteración: el producto va a cambiar muchas veces y el frontend tiene que acompañar.
Backend (core del producto)
* Python como lenguaje principal.
* Django como framework base para construir el producto: lógica de negocio, APIs, autenticación, permisos y administración.
* Diseño de APIs y servicios pensados para escalar y evolucionar sin romper el sistema cada mes.
* Integraciones con servicios externos y sistemas de terceros.
Base de datos
* MySQL como base de datos principal.
* Modelado de datos con foco en producto: claridad, rendimiento y capacidad de evolución.
* Migraciones, control de versiones del esquema y cuidado de la integridad de datos.
IA, modelos de lenguaje y agentes
* Integración con modelos de lenguaje (LLMs): llamadas a APIs, gestión de prompts, herramientas y funciones.
* Desarrollo de plataformas de agentes: orquestación de pasos, uso de herramientas, memoria y trazabilidad.
* Trabajo en entornos de modelos cambiantes: abstracciones que permitan cambiar de modelo o proveedor sin reescribir todo.
* Control de calidad: validación de outputs, guardrails, reducción de alucinaciones cuando el caso de uso lo requiere.
Ciberseguridad y robustez
* Mentalidad security-by-design: gestión de credenciales, permisos, accesos y auditoría.
* Protección ante riesgos habituales en aplicaciones con LLMs (inyección de prompts, fugas de datos, abusos de uso).
* Logs y trazabilidad útiles, sin exponer información sensible.
Dev & despliegue
* Docker para entornos reproducibles y despliegues consistentes.
* GitHub como base del flujo de trabajo: repositorios, control de versiones y colaboración.
* Flujos de CI/CD apoyados en GitHub para desplegar rápido y con confianza.
* Observabilidad básica pero efectiva: saber qué pasa en producción y reaccionar rápido.
* arquitectura pensada para productos vivos, no demos bonitas.
No buscamos al perfil que lo sabe todo.
Buscamos a alguien muy inquieto, con base sólida y hambre de crecer.
Qué valoramos especialmente
* mentalidad de producto, no solo de desarrollo.
* experiencia (o mucha curiosidad) en IA y sistemas basados en LLMs.
* capacidad para moverte en entornos inciertos.
* ganas de aprender constantemente.
* criterio técnico y humildad para iterar.
* querer venir a algo más que "un trabajo".
Esto es un reto.
Un proyecto intenso, exigente y con impacto real.
Si buscas comodidad, no encaja.
Si buscas construir algo grande desde dentro, sí.
Cómo aplicar (léelo bien)
No aceptamos candidaturas por LinkedIn.
Envíanos tu CV por email y acompáñalo de un texto corto respondiendo a:
1. qué tipo de producto digital te gustaría lanzar (aunque no exista aún).
2. qué te motiva de trabajar con IA y agentes.
3. por qué crees que encajarías en Zebra.
Si el mensaje es genérico, no pasa filtro.
Si es honesto, técnico y con ambición, nos interesa.
Proceso
* habrá prueba técnica.
* conocerás al equipo decisor.
* iremos rápido, con profundidad y sin marear.
Si llevas tiempo pensando "quiero construir algo de verdad", igual este es el sitio.
Escríbenos a y nos ponemos en marcha