¿Te gustaría trabajar como Google Data Engineer ? Si es así, Felicidades Has llegado al lugar adecuado.
* Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes utilizando herramientas de GCP (BigQuery, Dataform, VertexAI, Dataproc, Dataflow, Pub/Sub, etc.).
* Colaborar con los equipos de Data Science y Analytics para construir una infraestructura de datos que respalde modelos predictivos y análisis avanzados.
* Implementar soluciones para ingerir, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real y por lotes.
* Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de datos basados en la nube.
* Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos aplicando las mejores prácticas en DevOps y CI/CD.
* Contribuir a la definición de estrategias de gobernanza de datos y asegurar su correcta implementación.
* Experiencia comprobable trabajando con Google Cloud Platform y herramientas como BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Pub/Sub, Cloud Storage, etc.
* Habilidades de programación en lenguajes como Python o Java, y experiencia con frameworks de procesamiento de datos (Apache Beam, Spark).
* Familiaridad con prácticas DevOps (CI/CD, Terraform, Jenkins, Kubernetes).
Beneficios adicionales:
* Contratación indefinida desde el primer día.
* Formación continua desde el inicio para desarrollar tu carrera profesional.
* Plan de retribución flexible.
* Flexibilidad horaria, incluyendo jornada intensiva en julio y agosto, y todos los viernes del año.
* 22 días de vacaciones, día del cumpleaños, y días 24 y 31 de diciembre.
Izertis, con 28 años de experiencia y presencia en más de 50 países, ofrece oportunidades para desarrollar tu carrera en áreas como IA, Data & Intelligence, Cloud, Cyber Security, y más. Únete a nuestro equipo y lidera tu desarrollo profesional.
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Posiciones abiertas:
* Junior Data Engineer | PySpark AWS (Madrid / 1 día presencial)
* Junior Data Engineer (Informatica PowerCenter)
Ubicación: Área Metropolitana de Madrid, con una semana de trabajo presencial.
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