Ingeniero de IA
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Ingeniero de IA con sólida base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital.
Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos.
Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.
Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento, fine-tuning, despliegue y monitorización de modelos.
Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental.
Diseñar arquitecturas escalables basadas en microservicios y entornos cloud (Azure o AWS o GCP).
Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código, documentación técnica y modernización de aplicaciones.
Definir y optimizar arquitecturas de datos (SQL/NoSQL), incluyendo modelado, migraciones y rendimiento.
Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.
Participar en la modernización de sistemas legacy mediante arquitecturas event-driven y domain-driven design.
Liderar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad.
Compañía especialista en desarrollo de Producto propio
AI / Machine Learning / GenIA / LLMs
La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:
Formación
Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.
Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.
Experiencia
4-5 años de experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.
Experiencia trabajando con infraestructuras cloud y arquitecturas distribuidas.
Conocimientos técnicos
Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.
Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.
APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.
MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.
Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).
Entorno cloud
Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.
Otros conocimientos valorables
Grafos y sistemas de recomendación.
Optimización matemática y operaciones research.
Experiencia en herramientas BI (Power BI).
Arquitecturas event-driven y microservicios.
Conocimiento en Big Data (Kafka, Spark, etc).
Competencias
Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos.
Capacidad de diseño arquitectónico y visión end-to-end.
Orientación a resultados y a impacto en negocio.
Trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.
Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.
Compañía especialista en desarrollo de Producto propio
Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes.
Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos.
Presncial conflexibilidad.
python, LLM, LangChain, LangGraph, RAG,