¿Te motiva diseñar arquitecturas de datos escalables, automatizar procesos y llevar soluciones de datos a producción? ¡Queremos conocerte!
Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.
Buscamos una persona especializada en Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, trabajando con tecnologías modernas y entornos cloud, en proyectos reales de alto impacto.
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
Trabajar con Python para el procesamiento y orquestación de datos.
Implementar soluciones de datos utilizando Databricks y tecnologías distribuidas.
Diseñar y optimizar bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL.
Colaborar en el despliegue de aplicaciones y servicios mediante prácticas DevOps y plataformas de despliegue.
Integrar pipelines y servicios de datos con WebApps y soluciones orientadas a negocio.
Garantizar la calidad, fiabilidad y seguridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y decisiones técnicas.
Encajarás perfectamente si...
Tienes experiencia como Data Engineer o en roles similares.
Dominas Python aplicado a ingeniería de datos.
Has trabajado con Databricks en entornos productivos.
Tienes experiencia con PostgreSQL y modelado de datos.
Conoces principios y herramientas DevOps (CI/CD, despliegues, automatización).
Has integrado soluciones de datos con aplicaciones web.
Tienes mentalidad analítica, orientación a la calidad y buenas habilidades de comunicación.
Y sería un plus si además...
Has trabajado con arquitecturas cloud (Azure, AWS o GCP).
Conoces herramientas de orquestación o monitorización de pipelines.
Tienes experiencia con contenedores (Docker) o servicios de despliegue.
Has colaborado estrechamente con equipos de Data Science o Analytics.
Te interesa la optimización del rendimiento y la escalabilidad.
¿Qué ofrecemos?
Proyectos tecnológicos retadores en entornos modernos de datos.
Buen ambiente de trabajo y colaboración entre equipos técnicos.
Plan de desarrollo profesional y formación continua.
Horario flexible y posibilidad de teletrabajo / modalidad híbrida. xohynlm
Beneficios adicionales: seguro médico, formaciones, equipo técnico y más.
¡Únete a nuestro equipo y construye soluciones de datos sólidas y escalables que marcan la diferencia!