ID de solicitud de puesto: 25923 País: España Ubicación del puesto: Ctra Torrejón-Ajalvir, M-108 km 4 Ajalvir, Madrid 28864 Localización Ajalvir Área y Subarea Ingeniería /UND Posición a la que reporta Manager Soporte Logístico Objetivo Análisis y evaluación de las condiciones de los motores de flotas civiles y militares Funciones y Responsabilidades El analista es responsable de analizar y evaluar la salud y condición de los motores aeronáuticos dentro de las flotas de distintos operadores, tanto civiles como militares, apoyado en el análisis de datos de vuelo. El analista es responsable de aplicar ciencia de datos para contribuir a la predicción de fallos, optimización del mantenimiento y la logística, y mejora en la disponibilidad operativa de los motores de las diferentes flotas. El analista es responsable de gestionar tanto clientes civiles y militares de todo el mundo. El analista es responsable de dar soporte al troubleshooting de problemas de motor a través del análisis de los datos de vuelo. El analista es responsable de realizar informes específicos a requerimiento del cliente sobre un problema que afecte a la flota del cliente, o participar en informes de flota globales del departamento. El analista es responsable de crear las plantillas de reporte necesarias para presentar los datos al cliente de manera comprensiva y adaptada a sus necesidades. El analista es responsable de apoyar a los data scientists en la creación de herramientas automáticas de análisis de datos de vuelo y comprobar y asegurar la funcionalidad de esas herramientas El analista es responsable de mantener la documentación del departamento actualizada. Perfil Requerido. Experiencia: Deseable 2-3 años de experiencia como analista de datos o ingeniero de mantenimiento de motores aeronáuticos, trabajando con sistemas de monitoreo y análisis de datos de motores. Experiencia trabajando en entornos operativos tanto militares como civiles, con conocimientos en los diferentes requisitos y normativas que aplican a ambos sectores. Experiencia con sistemas de gestión de flotas y mantenimiento predictivo de motores aeronáuticos. Conocimientos Técnicos: Conocimiento de motores aeronáuticos y sistemas de propulsión (turbinas a gas, motores a reacción, etc.). Experiencia con herramientas de análisis y programación como Python es deseable. Conocimiento de sistemas de monitoreo de aeronaves (e.g., ACMS, Health Monitoring Systems). Conocimiento de bases de datos y plataformas de análisis (e.g., SQL, Mongo) Experiencia en técnicas de análisis predictivo, machine learning y optimización aplicadas a la aviación. Inglés C1." Formación Ingeniería Aeroespacial Preferentemente Idiomas Inglés Alto, fluido a nivel escrito y hablado (C1) Competencias Trabajo en equipo Orientación al cliente Orientación a Resultados