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Aws engineer, devops, machine learning (madrid)

Madrid
Ainovis
Publicada el 30 octubre
Descripción

Únete a nuestra startup HealthTech! MLOps Engineer – IA Generativa aplicada a Salud.

Madrid (Híbrido/Remoto), Jornada completa.

Responsabilidades

Diseñar y mantener la infraestructura de despliegue (Docker + Kubernetes)

Automatizar procesos de monitorización y logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.)

Colaborar con equipos de backend/frontend e ingenieros de IA

Garantizar seguridad, GDPR y trazabilidad de datos clínicos

Requisitos

Graduado en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o similar.

~3+ años en roles DevOps, MLOps o similares.

Experiencia con Docker y Kubernetes.

Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, Ansible).

Scripting en Python/Bash.

Buenas prácticas de seguridad en entornos sensibles.

Se valorará

Experiencia en startups, HealthTech, DeepTech o bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, pgvector).

Beneficios

Modalidad híbrida y flexibilidad horaria (core 10:00-15:00).

25 días de vacaciones.

Trabajar con un equipo multidisciplinar (IA, Software, Producto, Health).

Salario competitivo + ventajas según experiencia.

Si quieres formar parte de un proyecto que está transformando la radiología y la atención al paciente, esta es tu oportunidad.

➡️

#J-18808-Ljbffr

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