Requisitos principales
1. Formación:
o Grado/Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas o campos afines.
2. Experiencia:
o Mínimo 2 años en roles de ciencia de datos o análisis (pueden ser prácticas extensas o proyectos personales relevantes).
3. Habilidades técnicas:
o Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
o Análisis estadístico y fundamentos de ML (regresión, clasificación).
o Manipulación de datos (limpieza, ETL básico).
4. Habilidades blandas:
o Comunicación clara para explicar resultados a no técnicos.
o Trabajo en equipo (colaboración con científicos senior e ingenieros).
Valor añadido (diferenciales competitivos)
* Optimización metaheurística: Algoritmos Genéticos, PSO, etc.
* NLP: Clasificación de texto, embeddings (Word2Vec, BERT básico).
* Visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
* Cloud (AWS/Azure): Aunque no es obligatorio, suma puntos.
* Git y SQL: Manejo básico.
Condiciones logísticas
* Presencialidad: 2-3 días/semana en Barcelona (IAG.ai Labs).
* Enfoque del rol:
o 70% análisis y preprocesamiento.
o 30% modelado y apoyo en despliegue.
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