Data AnalystMadrid (modelo híbrido)SQL avanzado · Tableau · Producto Tech (MaaS)Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service), con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos, y cuenta con uno de los equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo .La estructura del equipo refleja la del negocio:
más de 30 analistas organizados en 11 áreas de impacto y 5 grupos regionales. Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo.Buscamos un/a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización, acostumbrado/a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo/a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual.Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave.&##Consultarás y explotarás grandes volúmenes de datos en Google BigQuery y Amazon Redshift, usando SQL de alto nivel.Crearás dashboards y reports en Tableau y/o PowerBI, orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs.Diseñarás modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización.Definirás métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería.Realizarás análisis exploratorios para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio.Documentarás tu trabajo en GitLab y trabajarás con metodologías ágiles.3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech.~ Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros).~ Experiencia con Tableau, PowerBI, Looker o similares .~ Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas.~ Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing.~ Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar.~ Fluidez en inglés y castellano.✅ Experiencia previa en experimentación o métricas de producto.Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog.Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs.Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad.&##Red flags (lo que NO buscamos)Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning.Candidatos que han gestionado equipos/proyectos sin experiencia técnica directa.Personas que NO hayan trabajado antes con producto digital o entornos tech reales.&##Modelo híbrido:
2 días remoto + 6 semanas full-remote al año~&##Horario flexible y cultura de confianza~&##Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional~&##Equipo completo de trabajo a tu disposición~&##Oficina pet-friendly~☕ Café y fruta siempre disponibles⚡ Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos.Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.