Buscar Ingeniero de Datos Senior En la Universidad de los Andes buscamos un experto en ingeniería de datos para formar parte de nuestro equipo. Descripción del trabajo: Se requiere a un ingeniero de datos senior para diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, adaptable y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. La posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades:
- Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.
- Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
- Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
- Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. Requisitos técnicos: Se requiere experiencia demostrada como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional. Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos. Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda). Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares. Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos. Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables. Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra...). Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación. Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares. Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como por ejemplo: AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional. Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban...). Ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios y actividades culturales y formativas. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ),