Te contamos algunas tareas que vas a realizar:
- Definición de la arquitectura end-to-end de ML: ingestión de datos - entrenamiento - validación - despliegue - monitoreo.
- Selección de plataformas y herramientas.
- Diseño de arquitecturas cloud.
- Diseñar pipelines.
- Integrar ML en CI/CD (model CI, model CD).
- Definir estrategias de despliegue: batch, online, streaming, shadow, canary, A/B.
- Implementar monitorizaciones.
- Definir alertas y SLAs de modelos en producción.
- Diseñar mecanismos de reentrenamiento automático.
- Optimizar costes de entrenamiento e inferencia.
- Garantizar resiliencia y recovery ante fallos.
- Asegurar cumplimiento normativo.
- Establecer estándares de IA responsable.
¿Qué ofrecemos?
Formar parte de un equipazo y trabajar en proyectos a la vanguardia de la transformación digital. Y además:
- Tipo de contrato: Indefinido
- Jornada laboral: Completa, de lunes a viernes con horario flexible
- Salario: entre - euros brutos anuales, en función de experiencia y perfil
¿En qué nos diferenciamos?
En eºmergya siempre trabajamos para adaptarnos a las necesidades de nuestros equipos y de cada persona a nivel individual. Por eso, ofrecemos:
- Trabajo en remoto. Puedes trabajar desde casa o desde donde quieras. Para ello, te haremos llegar un kit de teletrabajo, para que puedas desempeñar tus funciones cómodamente y sin problemas. Aunque, también ponemos a tu disposición nuestras oficinas de Sevilla, que siempre estarán abiertas para acogerte.
- Horario de una amplia franja horaria, puedes adaptar tu tiempo de trabajo a tus necesidades particulares. Valoramos tu tiempo libre y queremos que tengas la posibilidad de conciliar tu vida personal con tu vida laboral.
- Tres meses de jornada intensiva. El verano está para disfrutarlo y eso lo tenemos muy claro en eºmergya. Por eso, del 15 de junio al 15 de septiembre, ofrecemos la jornada intensiva de 35 horas semanales. El resto del año, hacemos la jornada habitual de 40 horas semanales.
- Formación y crecimiento profesional. Ponemos a tu disposición cursos, talleres y certificaciones adaptadas a tus necesidades y capacitaciones técnicas. Además, evaluaremos tus competencias, crecimiento y asunción de responsabilidades a través de nuestras evaluaciones 360º, con un itinerario personalizado y checkpoints periódicos.
- Un día extra de vacaciones, por cada trienio. Valoramos y recompensamos tu compromiso y confianza en el proyecto eºmergya. En este sentido, además de disfrutar de 24 días laborables de vacaciones, para que los dividas como mejor te convenga, te ofrecemos un día más, por cada trienio cumplido con nosotros.
- Nos gusta encontrarnos: por eso, organizamos varios eventos internos al año para juntarnos, además de dinámicas y sesiones de team building por equipos durante todo el año. Para ello, si vives fuera, te ayudamos también con los gastos de transporte a través del bono que People & Culture ofrece para asistir a sus eventos.
- Otros beneficios, como bonificación por recomendación de un amigo/a, regalo por nacimiento de hijo/a y beneficios extra con algunas empresas colaboradoras. Además, puedes acogerte a nuestro seguro de salud, con precios competitivos y con la posibilidad de gestionarlo a través de nuestra herramienta de retribución versátil, para conseguir un mayor ahorro.
Pero, ¡no todo en la vida es trabajo! Por ello, en eºmergya valoramos y somos habituales de los ratitos after work, para tomarnos algo y disfrutar con el equipo.
¿Qué te pedimos?
- Definición de las arquitecturas cloud.
- Trabajar codo con codo con los Data Scientists, ML Engineers, DevOps / Platform Engineers y responsables de seguridad.
- Traducir necesidades de investigación en sistemas productivos.
- Definición de convenciones de estructura de repositorios; testing de modelos y datos; y documentación técnica.
- Mentoring a los equipos.
- Capacidad de trabajo en equipo, ser una persona detallista y con capacidad resolutiva.
- Alta capacidad de participación y proactividad, ser una persona comunicativa con el resto del equipo.
- Se valorará nivel de inglés
Se valorará:
- Arquitecturas para LLMOps.
- Gestión de modelos fundacionales y APIs externas.
- Definición de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos en arquitecturas Cloud.
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