NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.
Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.
Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data/IA y formar parte de un equipo multidisciplinar?
En NTT DATA, buscamos perfiles Mid Optimization Scientist para trabajar en un importante proyecto del sector aviación y unirte al equipo de Data&Analytics.;
¿Cuál sería tu misión?
Como Mid Optimization Scientist, trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos.
En tu día a día podrías tener las siguientes responsabilidades:
Algoritmos de Optimización:
- Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc. - Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas.
Modelado de Problemas:
- Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización. - Colaborar con las partes interesadas para entender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos.
Análisis y Preprocesamiento de Datos:
- Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis. - Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.
Evaluación del Rendimiento del Algoritmo:
- Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento. - Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros.
Colaboración y Comunicación:
- Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización. - Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior.
¿Qué esperamos de ti?
- Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. - Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado. - Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA). - Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables. - Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna. - Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones. - Dominio de lenguajes de programación como Python o R. - Fluidez en inglés.
Deseable:
- Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. - Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly. - Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos. - Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX). - Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización. - Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).
¿Qué podremos ofrecerte?
Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología.
Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.
Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división).
Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).
Trabajo híbrido (dos días presencial en oficina cliente) y horario flexible para que conciliemos mejor.
Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.
Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución adaptable, seguro médico, etc.
Global Top Employer 2025 — por 10o año consecutivo en España.
Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo.
Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad.
Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.