¡Seguimos incorporando talento!
Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad!
Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción.
Requisitos (must):
Analítica y estadística:
Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B.
Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos.
Modelado clásico y ML:
Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM).
Forecasting multiserie.
Explicabilidad (SHAP, LIME).
Entorno de datos:
Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark).
Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.
SQL sólido.
MLOps básico (para colaborar con el Engineer):
Registro de modelos en Azure ML.
Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción.
Business & comunicación:
Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.
Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit
2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio.
Nice to have:
Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions).
Experiencia en Snowflake
LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs
¿Cómo es trabajar con nosotros?
Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons)
Modelo de trabajo hibrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).
Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria
Salario competitivo
¿Eres la persona que buscamos?
¡Te estamos esperando!