Oferta – AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)
Proyecto fiable | Contrato indefinido | 100% remoto | España
Área de Advanced Analytics & AI
En Axpe Consulting estamos ampliando nuestro equipo para incorporarte como AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps en un proyecto enterprise de gran escala dentro del sector retail.
Formarás parte de un entorno de alto nivel tecnológico, con resistente apuesta por la industrialización de IA (clásica + GenAI) y con la oportunidad de influir directamente en el roadmap de la Factoría de IA.
Tu misión
Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA y acelerar el delivery de soluciones de Machine Learning y GenAI en producción, asegurando gobierno, reproducibilidad, observabilidad y seguridad end-to-end.
️ Qué harás
- Definir y custodiar la arquitectura de referencia para IA clásica y GenAI en GCP. - Diseñar pipelines E2E con Vertex AI (ingesta → features → entrenamiento → registro → despliegue → monitoring). - Establecer estándares de MLOps/LLMOps: Model Registry, versionado, trazabilidad, CI/CD, IaC, linaje y gobierno. - Diseñar serving escalable (Endpoints / Cloud Run) con canary, blue/green y métricas SLO/SLA. - Implementar observabilidad integral: drift, performance, costes (FinOps), auditoría y seguridad. - Alinear equipos de datos, negocio y operaciones para maximizar el time-to-value. - Liderar buenas prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, IA Responsable).
Stack y entorno tecnológico
Trabajarás en una plataforma 100% GCP, con:
- Datos: BigQuery, Dataflow (batch/stream), Pub/Sub, Feature Store. - IA/ML: Vertex Workbench, Vertex Pipelines, Model Registry, Experiments, Endpoints/Batch Prediction. - Exposición: Cloud Run + API Gateway. - GenAI: Vertex AI GenAI, LLM Proxy (LiteLLM o similar), patrones seguros de agents/tool-use. - Looker: LookML como semántica y dashboards operacionales. - MLOps/IaC: CI/CD (Cloud Build/Jenkins/GitLab), Terraform/Ansible, DVC/MLflow/Vertex Experiments.
Lo que buscamos
- 7–10+ años en Data/ML, con modelos en producción sobre GCP. - Dominio sólido de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitectura cloud. - Experiencia profunda con Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry). - Background fuerte en MLOps y LLMOps avanzado. - Experiencia en Cloud Run + API Gateway, patrones de despliegue y observabilidad. - Buen nivel de Python y SQL. - Conocimientos sólidos de IAM, seguridad, cumplimiento y privacidad. - Valorable: Spark/Dataproc, optimización GPU, RAG, graph/RAG, A2A/MCP, casos retail.
Qué ofrecemos
- Contrato indefinido desde Axpe Consulting. - Proyecto muy estable, estratégico y con amplio recorrido. - Remoto al 100% desde cualquier punto de España. - Entorno técnico puntero y cultura de calidad, reutilización y seguridad. - Oportunidad de tener voz real en el roadmap y decisiones de arquitectura.