En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.
Buscamos un/a MLOps Engineer que combine visión de infraestructura con mentalidad de producto, y que disfrute tanto definiendo estándares como resolviendo problemas técnicos de alto impacto.
¿Qué buscamos?
Buscamos a alguien con experiencia contrastada en entornos de producción de modelos de ML/AI. El día a día combina infraestructura cloud, automatización y colaboración estrecha con equipos de Data Science y Producto.
Imprescindible:
Experiencia sólida en MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura con modelos en producción.
Dominio de AWS (SageMaker, Lambda, ECR, S3 o similares).
Experiencia con Infraestructura como Código, especialmente Terraform.
Construcción y gestión de pipelines CI/CD con fases de testing y calidad (Snyk, SonarQube o similares).
Buen nivel de Python y experiencia desarrollando o consumiendo APIs (FastAPI valorado).
Inglés mínimo B2 para colaborar con equipos internacionales.
Muy valorado:
Experiencia con tecnologías de AI generativa : LangChain, RAG, desarrollo con agentes de IA.
Conocimiento de estrategias de monitoreo y observabilidad de modelos en producción.
Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos : registro, versionado, despliegue, retirada.