📢 Oferta de Empleo: Senior Optimization Data Scientist
📍 Ubicación: Viladecans (Barcelona) – Modelo híbrido (mínimo 3 días presenciales por semana)
💼 Tipo de contrato: Indefinido
💰 Salario: según experiencia y perfil del candidato
🧠 Tu misión:
Buscamos un Senior Data Scientist especializado en Optimización para unirse a nuestro equipo de análisis avanzado. Serás responsable de diseñar e implementar algoritmos de optimización (principalmente metaheurísticos como GA, PSO), modelar problemas complejos de negocio y desarrollar soluciones escalables utilizando herramientas de ciencia de datos en Python.
🔍 Responsabilidades:
* Diseñar e implementar algoritmos de optimización metaheurísticos (Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing).
* Modelar problemas de negocio complejos, identificando variables clave, restricciones y objetivos.
* Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables y validar modelos.
* Desarrollar soluciones de optimización utilizando frameworks como PuLP, Pyomo, DEAP, Mealpy u Optuna.
* Traducir reglas de negocio en restricciones formales aplicables a modelos matemáticos y de optimización.
* Colaborar estrechamente con stakeholders para asegurar que las soluciones aporten valor real y tangible al negocio.
🧩 Requisitos imprescindibles:
* Grado o Máster en Matemáticas, Investigación Operativa, Informática o áreas afines.
* Al menos 4-5 años de experiencia en data science o roles relacionados.
* Experiencia demostrada en técnicas de optimización metaheurística.
* Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy).
* Experiencia práctica con herramientas de optimización (PuLP, Pyomo, DEAP, Mealpy, Optuna...).
* Conocimiento sólido en modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.
* Nivel de inglés mínimo B2, ya que parte del equipo y la documentación es en inglés.
* Residencia en Barcelona o alrededores (la presencialidad es obligatoria 3 días por semana en nuestras oficinas de Viladecans).
✅ Valoramos también:
* Experiencia con entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
* Conocimientos de R (opcional).
* Publicaciones o contribuciones en proyectos open source de optimización.