Experteer Overview
En este rol, lideras la identificación y priorización de oportunidades de IA para procesos financieros fundamental. Colaboras con Finanzas, Data, IT y otras áreas para diseñar casos de uso y definir marcos de adopción de IA que mejoren eficiencia y calidad del dato. Evolucionas automatizaciones (RPA) hacia soluciones basadas en IA y supervisas la ejecución desde la conceptualización hasta la industrialización. Buscamos impacto transversal y capacidad de transformar procesos mediante IA en un entorno financiero complejo.
Compensaciones / Beneficios
• Identificar y priorizar oportunidades de IA en procesos financieros (reporting, forecasting, reconciliaciones, análisis de desviaciones)
• Diseñar casos de uso de IA orientados a eficiencia y calidad de datos
• Definir marcos de adopción de IA en Finanzas CIB, con criterios de priorización y buenas prácticas
• Evaluar viabilidad técnica y valor real de casos de uso, priorizando impacto
• Evolucionar automatizaciones existentes (RPA) hacia IA (NLP, ML, modelos generativos)
• Introducir capacidades de IA (LLMs, agentes, automatización inteligente) al contexto financiero
• Liderar iniciativas desde conceptualización hasta despliegue e industrialización
• Coordinar con Finanzas, Data y Tecnología para viabilidad y escalabilidad
• Impulsar nuevas formas de trabajo apoyadas en IA y mejorar capacidades analíticas
• Contribuir al Plan de Transformación de Finanzas (VINCI) y acelerar analítica/IA
• Medir impacto en eficiencia, tiempos y operación
• Trabajar de forma transversal para transformar procesos financieros con IA
Responsabilidades
• Licenciatura/Grado en Ingeniería, ADE, Economía o similar
• 6-10+ años de experiencia en transformación, finanzas, data o consultoría orientada a mejora de procesos
• Experiencia en diseño, desarrollo o implementación de soluciones de IA en entornos productivos
• Conocimiento profundo de técnicas y aplicaciones de IA
• Experiencia con modelos generativos y copilots (prompting, adaptación a negocio)
• Capacidad para definir arquitecturas de soluciones IA e integrar con sistemas y datos corporativos
• Experiencia identificando casos de uso de IA y priorizando soluciones eficientes
• Se valorará experiencia con sistemas multiagente (agentic AI) y automatización avanzada
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinares (negocio, data, IT)
• Capacidad para liderar iniciativas desde definición hasta implementación
• Nivel avanzado de inglés
Requisitos principales
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