Desde SICE buscamos un Analytics Engineer con perfil Full-Stack para integrarse en el equipo del PGOUM (Plan General de Ordenación Urbana de Madrid). El perfil seleccionado será la pieza clave para transformar los datos urbanísticos complejos alojados en la nube en herramientas visuales interactivas. Buscamos un perfil que combine la capacidad analítica sobre grandes volúmenes de datos en BigQuery con el desarrollo de APIs y componentes de visualización en React.Funciones Modelado y Análisis de Datos: Diseño y optimización de consultas SQL complejas en BigQuery, utilizando funciones geoespaciales (GIS) para el análisis de datos e indicadores urbanísticos.Desarrollo Backend: Creación y mantenimiento de servicios y APIs (Node.js / Python) en entorno Google Cloud Platform para servir datos al visor de forma eficiente.Desarrollo Frontend: Implementación de componentes en React para la visualización de capas de información geográfica y dashboards interactivos.Optimización de Rendimiento: Asegurar la fluidez del visor mediante estrategias de caché, paginación de datos y optimización de procesos en la nube (Cloud Run / Cloud Functions).Colaboración Técnica: Trabajar junto a los ingenieros de datos para definir la estructura de los flujos de entrada y asegurar que el dato final sea accionable para el usuario.Formar parte de una empresa multinacional, que te permitirá dar soporte a un gran número de proyectos tanto nacionales como internacionalesTrabajar dentro de un equipo multidisciplinar, en el que se desarrollan todas las fases de un proyecto (desde el diseño inicial hasta la configuración y puesta en marcha).Construir nuevos proyectos dinámicos e inspiradores.Acceso a nuestro portal de descuentos que podrás utilizar en múltiples marcas.Posibilidad de acceder a productos como cheques guardería, formación, seguro médico, tarjeta de transporte y tarjeta de comida a través de nuestro programa de flexibilización de salarios.Un puesto estable, con jornadas flexible, en una empresa con más de 100 años de trayectoria, consolidada y con proyección.Formación continua a través de nuestras sesiones, cursos y planes formativos.Experiencia Técnica: Al menos 3 años en roles híbridos (Analytics Engineer, Full-Stack Developer o Data Engineer con foco en producto).Dominio de SQL y Datos: Experiencia avanzada en BigQuery, valorándose positivamente el uso de BigQuery GIS y modelado de datos para visualización.Desarrollo Web: Experiencia sólida en el ecosistema React.js y desarrollo de APIs en Node.js o Python.Ecosistema Cloud: Experiencia trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP).Valorables Visualización de Datos Espaciales: Experiencia avanzada en librerías de mapas interactivas (ej. Mapbox GL JS, Deck.gl, Leaflet o OpenLayers) y representación de grandes volúmenes de datos (Hexagon layers, Heatmaps, Choropleths).BigQuery GIS: Experiencia específica trabajando con funciones geográficas de Google Cloud para realizar cruces espaciales a gran escala directamente en el almacén de datos.Geospatial Intelligence (GIS): Conocimiento de conceptos cartográficos (sistemas de coordenadas CRS, proyecciones, geometrías) y manejo de formatos de datos espaciales (GeoJSON, WKT, KML, TopoJSON).
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