Overview
Prácticas Machine Learning aplicado al mercado eléctrico — 3 meses en RED ELÉCTRICA DE ESPAÑA, SAU, con incorporación en julio 2026. Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales. 6 horas diarias. Centro de prácticas en España: La Moraleja (Alcobendas) – Paseo del Conde de los Gaitanes, 177. 28109 Alcobendas (Madrid).
¿Qué perfil busca la empresa?
* Estudiante de grado universitario o estudiante de máster: Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Matemáticas e Informática, Grado en Ingeniería Informática
Plan de formación propuesto
Empresa:
Red Eléctrica es la compañía encargada de la gestión, operación y desarrollo de infraestructuras del sistema eléctrico en España, asegurando la continuidad, seguridad y eficiencia del suministro eléctrico.
La práctica se desarrollará en el Departamento de Mercados de Operación, en el área de Machine Learning (ML), donde el estudiantado apoyará en iniciativas formativas relacionadas con el análisis de datos y la aplicación de técnicas de ML e Inteligencia Artificial (IA) al mercado eléctrico.
En este entorno, la persona en prácticas colaborará con el equipo técnico para extraer, procesar y preparar datos, investigar técnicas de ML/IA aplicables y aprender cómo estas herramientas contribuyen a la operación y análisis del sistema eléctrico, siempre bajo supervisión y orientación al aprendizaje.
Objetivos Formativos
* Aplicar técnicas de Machine Learning a casos relacionados con la operación del mercado eléctrico.
* Desarrollar competencias en programación con Python para análisis, tratamiento y modelización de datos.
* Conocer herramientas de análisis y visualización de datos, como Power BI o R.
* Iniciarse en la selección y preparación de conjuntos de datos para proyectos de ML.
* Potenciar habilidades de investigación, análisis técnico y comunicación de resultados en un entorno profesional supervisado.
Actividades Formativas Previstas
La persona en prácticas participará, siempre bajo supervisión:
* Apoyo formativo en la extracción, limpieza y preparación de datos para Machine Learning.
* Investigación supervisada sobre técnicas de ML/IA aplicables según el caso de uso.
* Colaboración en la validación e interpretación de resultados generados por modelos predictivos.
* Participación en la documentación y presentación de metodologías y resultados de manera formativa.
Todas las actividades tienen carácter formativo, sin implicar responsabilidades propias de un puesto laboral.
Mentorización y Seguimiento
* La persona en prácticas contará con un tutor/a especializado/a que acompañará su aprendizaje.
* Se definirán objetivos formativos al inicio de la práctica, alineados con el perfil académico.
* Se realizará seguimiento periódico con feedback continuado para reforzar competencias en ML, análisis de datos y programación aplicada.
Perfil de la Persona Candidata
Titulaciones compatibles:
* Estudiante de 4º curso de Matemáticas, Ingeniería Matemática, Ciencia de Datos, Informática o afines.
* Estudiante de máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similares, con grado previo en disciplinas indicadas o ingeniería (industrial, energética o informática).
Habilidades requeridas:
* Conocimiento de Machine Learning.
* Programación en Python.
Competencias valoradas:
* Conocimientos en R y Power BI.
* Motivación, curiosidad técnica y capacidad de aprendizaje autónomo.
* Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados de manera clara.
Valor Formativo
Esta práctica ofrece la oportunidad de aplicar técnicas avanzadas de Machine Learning en el análisis del mercado eléctrico, desarrollando competencias técnicas en programación, análisis de datos y modelización, en un entorno profesional real, supervisado y orientado al aprendizaje.
Revisión de cumplimiento normativo
La oferta se ha redactado con enfoque plenamente formativo, evitando presentar las actividades como responsabilidades laborales autónomas. Para garantizar el cumplimiento del Real Decreto 592/2014 y del Real Decreto 822/2021.
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