¿Quiénes somos?En Carina AI Studio, somos un AI Studio apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por inteligencia artificial.Desarrollamos soluciones que combinan ciencia, arte y tecnología para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa.Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con:- Procesamiento del lenguaje natural- Visión por computador- Sistemas generativos y agentes inteligentes- Plataformas de datos e IA en producciónBuscamos personas con criterio técnico, mentalidad de construcción y foco en entregar soluciones útiles, robustas y escalables.🧩 Responsabilidades- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad.- Construir y mantener servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información, y motores de scoring.- Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre bases SQL, NoSQL y analíticas para casos de uso de producto y analítica.- Realizar procesos de exploración de datos para entender fuentes, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto.- Implementar observabilidad end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos y alertas.- Desplegar y operar soluciones con enfoque DataOps y MLOps, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y CI/CD.- Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización.- Colaborar con producto y backend para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables.- Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico.🎯 Requisitos imprescindibles- +4 años de experiencia construyendo sistemas de datos y/o IA en producción.- Mid-level o senior.- Dominio sólido de Python para desarrollo de APIs, ETL y servicios.- Experiencia con FastAPI.- Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas.- Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica.- Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes.- Conocimientos aplicados de ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails.- Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging.- Experiencia desplegando en cloud y/o contenedores con Docker.- Experiencia operando servicios con monitorización y observabilidad.🌱 Se valorará especialmente- AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch.- Infraestructura como código con Terraform.- CI/CD con GitHub Actions.- Ecosistema LLM: LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers.- Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido.- Data quality y contratos de datos: Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos.- Experiencia con ASR (Automatic Speech Recognition) y pipelines de audio.🌟 Lo que ofrecemos- 💰 Sueldo competitivo- 🏡 Trabajo 100% remoto- 🕐 Horario flexible adaptado a ti- 👨👩👧 Conciliación familiar- 🩺 Seguro de salud privado- 📚 Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional- ⚡ Participación en proyectos de IA con impacto real.