GNOSSes una compañía líder en la construcción de la Web Semántica en España, especializada en construir y explotar Grafos de Conocimiento aplicando tecnologías semánticas. Desde el departamento de Servicios Cognitivos e Inteligencia Artificial (SCIA) definimos el futuro de la IA Neurosimbólica en GNOSS, liderando la evolución estratégica de nuestra plataforma GNOSS Cognitive Services and AI Platform.Buscamos incorporar a personas que contribuyan activamente al desarrollo de servicios transversales de IA que se integran en los proyectos de la compañía.¿Qué harás en este puesto?Formarás parte del equipo quediseña, desarrolla y despliega servicios de IAreutilizables: desde la integración y orquestación de LLMs hasta el entrenamiento y ajuste fino de modelos. Trabajarás con C# y .NET Core en la capa de servicios, y con Python en todo lo relacionado con IA y ML: entrenamiento, fine-tuning, inferencia y experimentación.Requisitos indispensablesExperiencia demostrable (mínimo 2-3 años) endesarrollo de software, con conocimiento real de al menos uno de los dos stacks: C#/.NET Core o Python orientado a ML/IAConocimiento sólido deLLMs : uso mediante API, prompting avanzado e integración en aplicacionesExperiencia conframeworks de ML/DL(PyTorch, TensorFlow o similares)Capacidad para trabajar con modelos en entornos de producción:despliegue, versionado, monitorizaciónFamiliaridad con entornosLinuxy contenedores ( Docker )Capacidad paraleer ,entendery aplicar papers o documentación técnica eninglés .Perfil idealExperiencia en fine-tuning de LLMs, especialmente con técnicas LoRA/QLoRAConocimiento de herramientas como Hugging Face Transformers, PEFT, LangChain o LlamaIndexExperiencia desplegando modelos open source (LLaMA, Mistral, Phi, etc.) en infraestructura propia o cloudBuen manejo de C#/.NET Core para la integración de servicios de IA en backendConocimientos de MLOps: pipelines de entrenamiento, gestión de experimentos (MLflow, W&B, etc.)Se valorará positivamenteExperiencia con otras disciplinas de ML: modelos de clasificación, NER, embeddings, modelos multimodales, etc.Conocimiento de tecnologías semánticas: RDF, SPARQL, grafos de conocimientoExperiencia con RAG (Retrieval-Augmented Generation) y bases de datos vectoriales (Qdrant, Chroma, Weaviate...)Haber participado en proyectos de IA en producción para clientes realesContribuciones a proyectos open source o publicaciones técnicasConocimiento de plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) y sus servicios de IABuscamos a alguien con criterio técnico propio, curiosidad real por el campo y ganas de construir cosas que funcionen de verdad. No hace falta saberlo todo, pero sí tener base sólida y capacidad para crecer con el equipo.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido con retribución competitiva.Participación en proyectos de alto impacto con tecnología de vanguardia.Incorporación inmediata y acompañada a un equipo dinámico y colaborativo.Oportunidades de aprendizaje continuo y crecimiento cualificado.Jornada completa y presencial, de lunes a jueves horario partido. Viernes y y los meses de julio y agosto jornada intensiva (8-15:30).