Publicada el Publicado hace 9 hr horas
Misión del puesto
Descripción de la oferta
Analista de Datos
Desde onhunters buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a importante empresa del sector de automoción. La persona seleccionada aportará conocimiento técnico al equipo y será fundamental en el desarrollo de cuadros de mando y soluciones analíticas para distintas áreas de negocio. Se valorará experiencia previa en el sector automoción .
¿Qué ofrecemos?
- Incorporación a proyecto estratégico.
- Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 h.
- Modalidad presencial en El Sebadal.
- Entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.
- Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna.
¿Cuál será tu misión?
Desarrollar y optimizar soluciones de análisis de datos, diseñando cuadros de mando avanzados y modelos de información que permitan la toma de decisiones basada en datos.
Tus Principales Responsabilidades Serán
- Desarrollo y automatización de procesos en Python.
- Diseño y construcción de dashboards interactivos en Power BI (incluyendo DAX y visualizaciones avanzadas).
- Desarrollo de pipelines ETL y modelado de datos.
- Gestión y explotación de bases de datos relacionales (SQL avanzado).
- Integración de soluciones analíticas con entornos cloud (Azure/AWS).
- Análisis de datos complejos y, valorablemente, modelado con librerías de grafos.
- Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.
Requisitos mínimos
- Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar. También se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.
- Experiencia en desarrollo con Python (Pandas, NumPy).
- Experiencia en desarrollo de procesos ETL y consultas SQL avanzadas.
- Dominio de Power BI (dashboards interactivos, DAX).
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
- Conocimientos de Git para control de versiones.
Requisitos valorables
- Experiencia en automatización con Airflow.
- Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas.
- Conocimientos en bases de datos NoSQL.
- Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS).
- Experiencia previa en el sector automoción.
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