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Mlops / machine learning engineer (python + kubernetes) (moraña)

Moraña
Grupo Arelance
Publicada el 7 abril
Descripción

Descripción del trabajo

Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos

Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).

¿Qué harás en tu día a día?

-

- Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes

- Diseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST)

- Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma optimizado

- Monitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos

- Optimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real)

- Diagnosticar y resolver problemas en producción

- Participar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad

- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables

Requisitos

-

- Experiencia trabajando con Python en entornos backend

- Experiencia real desplegando servicios en Kubernetes

- Conocimiento de APIs REST (FastAPI o similares)

- Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción

- Capacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos

- Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios

Requisitos valorables

-

- Experiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure)

- Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas)

- Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documental

- Programación asíncrona en Python

- Experiencia en entornos corporativos complejos

Condiciones

-

- Proyecto estable y de larga duración

- Ubicación del proyecto Madrid y Barcelona

- Posibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales)

- Acceso a formación

- Contratación indefinida

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! xcskxlj ¡Queremos conocerte!

*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***

#J-18808-Ljbffr

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