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Buscamos un/a Azure Data Engineer
Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA.
Responsabilidades
1. Diseño y orquestación de pipelines de datos
Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks.
Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).
2. Procesamiento y almacenamiento
Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.
Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.
Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).
3. Modelado de datos y arquitecturas
Modelos tabulares y multidimensionales: cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones; jerarquías, medidas y relaciones en tabular (SSAS) o Azure Analysis Services.
Arquitecturas de datos:
Medallion (Bronce-Plata-Oro): zonas raw, cleansed y curated con gobernanza y trazabilidad.
Lambda: pipelines batch + streaming para baja latencia.
Delta Lake: transacciones ACID, versionado y time travel.
SCD (Slowly Changing Dimensions): implementación de tipos 1, 2 y 3.
Data Vault (opcional): hubs, links y satellites.
4. Azure Data Explorer (ADX) y Kusto Query Language (KQL)
Diseño de tablas ADX: ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.
KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.
Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.
Integración: Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.
Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.
5. Microsoft Fabric
Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.
Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.
Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas.
Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.
Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.
6. Integración y desarrollo
Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.
Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.
IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.
7. Business Intelligence y visualización
Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.
DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps.
8. Conocimientos de LLM e IA
Fundamentos LLM: comprensión de arquitecturas transformer, embeddings y fine-tuning.
Implementación en Azure: Azure OpenAI Service para despliegue y gestión de GPT, embeddings search sobre ADX o Fabric.
Integración: generación de insights y pipelines de datos con LLMs; uso de agentes conversacionales en Power Virtual Agents.
Buenas prácticas: prompt engineering, control de sesgos, optimización de costes de inferencia.
9. Gobernanza y DevOps
Azure AD, RBAC y Key Vault para control de accesos.
Monitorización de pipelines, clústeres y costes con Azure Monitor, Log Analytics y Cost Management.
Integración CI/CD con Azure DevOps para infraestructuras y código.
Formación
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.
Experiencia
A partir de 4 años de experiencia como Data Engineer realizando las tareas descritas.
Conocimientos Técnicos
+4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.
DP-203 skills: almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa.
SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y/o Scala.
AKS y contenedores.
Inglés técnico fluido.
Habilidades
Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico para resolver desafíos de datos complejos.
Habilidad para documentar procesos y soluciones técnicas de manera clara y estructurada.
Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en
datos.
Adaptabilidad y disposición para aprender y trabajar con nuevas tecnologías o actualizaciones del ecosistema Azure.
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
Contrato indefinido
Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás
Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto, no estamos en la oficina por estar
Formación técnica y de soft-skills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial
Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas
Libertad y flexibilidad horaria. Somos flexibles con tu tiempo, solo tienes que asegurarte de que esté bien con tu equipo
Viernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3
Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo
️ 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays
Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras
️ Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos
Seguro médico privado a cargo de la empresa
Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también
Ayuda para la formación en inglés
Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal