Somos una agencia de marketing especializada en digital, que crea historias que conectan con la gente y que alcanzan (e incluso superan) objetivos. Para conseguirlo aunamos data, estrategia, creatividad y un equipo unido de 25 personas con mucho talento y dedicación. Actualmente, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a de datos para unirse a un proyecto de i+D.Tu misiónBuscamos a una persona con mentalidad analítica y perfil técnico que entienda los datos como una herramienta de impacto real. Trabajarás con datos de comportamiento digital, campañas, tráfico y consumo de contenido, transformándolos en aprendizajes útiles para marketing de resultados y negocio.ResponsabilidadesArquitectura y procesamiento de Datos- Diseñar arquitecturas data lakehouse basadas en BigQuery y Google Cloud Storage.- Construir pipelines utilizando:- Cloud Run- Cloud Functions- Cloud Workflows- Dataflow (batch y streaming cuando sea necesario)- Pub/Sub para integraciones event-driven- Orquestar ingestas y transformaciones desde fuentes múltiples (CRM, sistemas internos, APIs externas, ficheros, BBDD).- Garantizar modelos de calidad, normalización, consistencia y deduplicación.- Gestionar incrementales, históricos, particionamiento, clustering y optimización de costes.Transformación de datos- Diseñar, mantener y versionar modelos de transformación con dbt Core o dbt Cloud .- Implementar:- Modelos staging, intermediate, mart- Tests de calidad (unique, not null, accepted values, relationships)- Documentación automática- Macros y paquetes reutilizables- Modelos incrementalizados y dependencias complejas- Asegurar estándares de ingeniería en SQL y pipelines reproducibles.Integración con sistemas internos- Construir endpoints ligeros y procesos ETL/ELT que alimenten bases de datos internas.- Preparar conjuntos de datos listos para consumo por aplicaciones internas, dashboards o análisis.- Diseñar capas intermedias y modelos unificados según sector/cliente.Requisitos- +2 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en Google Cloud.- Dominio sólido de: Google Cloud (BigQuery, Cloud Run/Functions, Workflows, Pub/Sub, Dataflow, GCS).- SQL avanzado- Python para procesos ETL/ELT- Experiencia demostrable con dbt (modelado, macros, testing, documentación).- Experiencia diseñando pipelines robustos y escalables.- Habilidad para documentar y mantener estándares de ingeniería.Se valora positivamente:- Experiencia en arquitecturas multicliente o entornos SaaS.- Experiencia en optimización de costes en BigQuery.- Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos.Qué te ofrecemos- Un ambiente técnico avanzado con arquitectura moderna en Google Cloud.- Proyectos multicliente y datos complejos de sectores reales (seguros, e-commerce, reclutamiento).- Equipo técnico fuerte, cultura de ingeniería y buenas prácticas.- Libertad para proponer mejoras arquitectónicas y herramientas.- Flexibilidad, desarrollo profesional y participación en proyectos estratégicos de la compañía.