¿Te apasiona la IA y quieres llevarla a producción con impacto real?En nuestro equipo de Inteligencia Artificial, no solo investigamos:
transformamos. Desde el corazón de la universidad, impulsamos proyectos que marcan la diferencia. Buscamos un/a ML Ops Engineer que quiera ser el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas, asegurando que nuestros modelos de IA no solo funcionen… sino que brillen en producción.Tu misión (si decides aceptarla):
Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.Automatizar el ciclo de vida completo:
entrenamiento, validación, versionado.Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers.Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.Documentar y dar soporte técnico al equipo.Lo que buscamos en ti:
Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.Experiencia con CI/CD y plataformas cloud.Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.Formación técnica (Ingeniería, Informática…).Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.Lo que te ofrecemos:
Proyectos de IA aplicada con impacto real.Colaboración con expertos en datos, IA y educación.Flexibilidad laboral y formación continua.Acceso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera.¿Quieres ser parte de algo grande?Postúlate y ayúdanos a llevar la IA al siguiente nivel.¡Estamos deseando conocerte!