Como parte del equipo de Datos de la Asociación buscamos profesionales con un perfil híbrido y altamente especializado, capaces de transformar la información en decisiones estratégicas. Queremos incorporar a alguien que combine sólidas competencias en análisis y ciencia de datos con la capacidad de liderar proyectos end-to-end: desde la toma de requisitos y la coordinación con áreas clave, hasta la entrega de insights de alto valor que impulsen la mejora de nuestros servicios, optimicen recursos y fortalezcan la toma de decisiones basada en evidencia.
Este rol requiere un dominio equilibrado de modelado avanzado, explotación de datos, análisis descriptivo y herramientas de BI, junto con experiencia demostrada trabajando en entornos cloud Azure, garantizando una gestión de datos segura, eficiente y escalable.
¡¡Si te apasiona convertir los datos en impacto real y quieres formar parte de una organización con propósito, este es tu proyecto!!.
REQUISITOS:
Formación académica
* Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería o campos relacionados.
* Valorable postgrado o especialización en Data Science, IA, Big Data, Análisis de Datos…
Experiencia mínima
* >
3 años de experiencia en proyectos de BI, análisis de datos y ciencia de datos.
* >
2 años de experiencia específica con servicios de Azure.
Habilidades de comunicación y colaboración
* Capacidad de liderazgo, gestión de proyectos y grandes dotes de comunicación.
* Capacidad de organización y estructuración del trabajo.
* Presentación de resultados basados en datos para diferentes audiencias no técnicas.
* Pensamiento crítico, cuestionamiento de datos y validación de resultados.
* Creatividad en la resolución y el enfoque de problemas complejos.
Habilidades técnicas
* Creación de informes, cuadros de mando y desarrollo de KPIs.
* Análisis exploratorio de datos: identificación de patrones y tendencias en datos sanitarios.
* Técnicas de tratamiento de datos: perfilado de datos, Data Cleansing, ETL, limpieza y normalización, tratamiento de outliers…
* Conocimientos de Data Lake y Data Warehousing.
* Modelado estadístico avanzado: regresión, clasificación, clustering, series temporales.
* Conocimientos en Machine Learning: algoritmos supervisados y no supervisados, validación de modelos, evaluación de métricas, ajuste de hiperparámetros…
* Conocimientos en Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, LLM)
Herramientas y tecnologías
* Consultas avanzadas en bases de datos con SQL.
* Visualización y representación de datos con Power BI.
* Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, Power BI.
* Conocimientos en Python con librerías especializadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
* Jupyter Notebooks para el desarrollo interactivo de análisis, modelos predictivos, prototipado, visualización e interpretación de resultados…
QUÉ OFRECEMOS
* Contrato temporal (sustitución maternidad)
* Jornada completa: de lunes a viernes de 8 a 15h y una tarde hasta las 19h
* Jornada intensiva de verano
* Un día a la semana de teletrabajo