Posición: Agentic AI Developer
Experiencia: Sólidos conocimientos en software e IA generativa, con motivación por seguir aprendiendo e investigando.
¿INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia.
Si te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA, desde sistemas autónomos hasta arquitecturas avanzadas de IA generativa, en INSUD PHARMA buscamos talento capaz de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización en el sector farmacéutico.
¿Formar parte activa del diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agentic, contribuyendo con propuestas y enfoques innovadores.
# Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y la configuración eficiente de servidores MCP dentro del ecosistema de IA.
# Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
# Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización.
# Colaborar en propuestas técnico-económicas, ayudando a traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes.
# Aportar criterio técnico, proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo.
¡Qué necesitamos de ti? &## ;
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o disciplinas STEM afines.
# Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables.
# Conocimientos sólidos y vivencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente).
# Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares, participando en el desarrollo y orquestación de agentes más allá de ejemplos simples.
# Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP, así como su conexión con sistemas de IA y bases de datos avanzadas (no imprescindible haber realizado grandes despliegues, se valorará la experiencia práctica y la capacidad de aprendizaje).
# valoramos tanto la experiencia directa como la motivación para profundizar en estas tecnologías.
# Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...).
# Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic…).
# Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning.
# Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados (ej. Nivel alto de inglés (oral y escrito), para comunicarte eficazmente en contextos técnicos y con equipos internacionales.
# Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise.
# Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación en la nube.
# Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico.
# Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster).
# Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless.
# Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada.
# Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect).
# Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.
# Oportunidad de trabajar en proyectos pioneros en IA aplicada a la industria farmacéutica.
# Equipo técnico puntero y ambiente colaborativo.
# Flexibilidad, formación y oportunidades de desarrollo profesional.
¿Tienes ganas de impulsar tu carrera en inteligencia artificial, compartir tus ideas y aprender con nosotros?
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