Data Engineer (Python, Spark, Cloud)
Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable
Ubicación: Remoto
Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala
Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales
En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.
El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.
Responsabilidades
Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise.
Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python .
Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento.
Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).
Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.
Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza .
Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.
️ Stack tecnológico
Procesamiento y plataformas de datos
Python, PySpark, SparkSQL
Databricks
Snowflake
Cloudera Data Services
Cloud & Data Services
AWS (Glue, Redshift, S3, EMR)
Azure (Fabric, Data Factory, Synapse)
GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)
DevOps & buenas prácticas
Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI
Automatización de despliegues
Seguridad cloud y control de accesos
Versionado y testing de pipelines de datos
✅ Requisitos obligatorios
+5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise.
Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos .
Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL .
Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas.
Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas .
Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) .
Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.
Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional.
Se valorará especialmente
Experiencia en arquitecturas Lakehouse .
Conocimientos de Data Governance y Data Quality .
Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP .
Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.
Background en sectores como banca, retail o industria.
Formación
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.
¿Qué ofrecemos?
Proyecto estable y de largo recorrido .
Trabajo 100% remoto desde España .
Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado.
Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura.
Colaboración con equipos y clientes internacionales.
Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones.
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