En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una multinacional española de tecnología y consultoría que desarrolla sistemas y servicios avanzados en Defensa, Espacio, Movilidad y Tráfico Aéreo. Nuestro propósito es ofrecer servicios de alto valor tecnológico para nuestros clientes en todo el mundo.
Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto;
por favor, lea atentamente la información a continuación.
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TU MISI
ÓNBuscamos un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning y Deep Learning para desarrollar soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión del tráfico aéreo. Formarás parte de proyectos de I+D con impacto real en la seguridad y eficiencia del transporte aére
o.
¿QUÉ FUNCIONES REALIZAR
ÁS?· Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learni
ng.· Analizar grandes volúmenes de datos y generar soluciones predictiv
as.· Aplicar técnicas de IA, NLP y modelos de lenguaje (LLMs) a retos del sector A
TM.· Participar en proyectos de investigación e innovación tecnológi
ca.· Colaborar en el despliegue y puesta en producción de modelos de
IA.
¿QUÉ NECESITAMOS DE
TI?Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o simi
lar.Experiencia en Machine Learning y/o Deep Learn
ing.Dominio de Python y librerías como NumPy, pandas y scikit-le
arn.Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o frameworks equivalen
tes.Nivel alto de ing
lés.No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes apor
tar!
VALO
RABLE· Máster o Doctorado en IA, Ciencia de Datos o áreas af
ines.· Experiencia con LLMs, Transformers y
NLP.· Conocimientos de MLOps, Docker, Kubernetes y c
loud.· Experiencia en investigación, publicaciones científicas o proyectos de
I+D.· Conocimiento del sector aeronáutico o de gestión del tráfico a
éreo.
¿QUÉ TE OFRE
CEMOS?Incorporarte a un proyecto tecnológico de referencia en el secto
r ATM.· Participar en desarrollos de IA con impacto g
lobal.· Entorno innovador y multidiscip
linar.· Capacitación continua y crecimiento profes
ional.· Participación en proyectos de investigación y tecnologías de vangu
ardia. xhfqzwm · Flexibilidad y posibilidad de impulsar iniciativas pr
opias.