GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
¿Qué estamos buscando?
Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a GenAI Engineer, con experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicada al código, que quiera desarrollar su carrera en un equipo enfocado en iniciativas de modernización de sistemas legacy, participando en la construcción de plataformas de conversión automática (COBOL → Java) mediante agentes, LLMs y arquitecturas multi-agente en entornos tecnológicos complejos y de gran escala.
Tus principales responsabilidades son:
* Construir los agentes y componentes PMAI de la plataforma: analizador estático del legacy, generador de código Java/Spring, refactorizador, catálogos de equivalencia y conversores de datos.
* Implementar el ciclo completo de modernización asistida por IA: extracción del árbol de dependencias COBOL/JCL/copybooks → análisis funcional → generación de Java/Spring/Spring Batch → integración con Oracle.
* Diseñar y orquestar pipelines multi-agente (LangChain / LangGraph / similar) sobre el árbol de dependencias del proyecto.
* Definir la estrategia de chunking, retrieval y optimización del contexto para bases de código grandes (millones de líneas COBOL).
* Realizar prompt-engineering y fine-tuning específico para tareas de conversión (COBOL → Java, JCL → Spring Batch, DB2 → Oracle).
* Integrar la plataforma con LLM providers (Claude, OpenAI/Codex, GitHub Copilot, modelos open-source) y con plataformas transversales BBVA
* Construir herramientas internas, scripting y UI ligera para que los Pods de Conversión operen la plataforma.
Requisitos deseados:
* Sólida experiencia en Python (entornos de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, vector DBs).
* Experiencia construyendo aplicaciones LLM-powered: agentes, RAG, prompt-engineering, function calling, fine-tuning.
* Conocimiento del stack target Java / Spring / Spring Batch suficiente para generarlo y validarlo (no necesariamente como desarrollador Java senior).
* Comprensión del ciclo de modernización mainframe → Java: capacidad para razonar sobre COBOL, JCL, copybooks y traducirlos a Java/Spring.
* Experiencia con parsers / AST / análisis estático de código (ANTLR, ProLeap, IBM ADDI o similar).
* Git, CI/CD, Docker; buenas prácticas de ingeniería de software.
Requisitos valorables:
* Experiencia previa modernizando COBOL a Java con asistencia de IA.
* Conocimiento de embeddings y bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector).
* Publicaciones o contribuciones open-source en GenAI / code transformation.
Competencias personales:
* Orientación a la resolución de problemas
* Buena capacidad de comunicación
* Trabajo en equipo y colaboración
* Adaptabilidad y aprendizaje continuo
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.
GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo
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