En Accenture Song, combinamos creatividad, tecnología y datos para transformar la experiencia del cliente.
En estos momentos, tenemos la oportunidad de ampliar equipo con personas que aporten experiencia comoData Scientists o comoData Engineers, apasionados por el marketing digital, la innovación y el impacto real en los negocios.
Si te entusiasma trabajar en proyectos que integran analítica avanzada, inteligencia artificial y plataformas cloud, ¡queremos conocerte!
Si eres Data Scientist, tus funciones serán:
1. Aplicar técnicas de análisis de datos y diseño experimental para resolver retos de marketing digital.
2. Desarrollar modelos de propensión, atribución y segmentación.
3. Implementar algoritmos de Machine Learning supervisado y no supervisado enfocados en campañas de marketing.
4. Explorar y productivizar modelos de ML e IA en entornos cloud (MLOps).
5. Comunicar hallazgos mediante storytelling con datos y visualización en plataformas BI (Power BI, Tableau, Looker).
6. Utilizar herramientas de marketing analytics como Google Analytics, Adobe Analytics o Salesforce Marketing Cloud.
7. Trabajar con lenguajes como Python, R y SQL.
8. Colaborar en entornos cloud como AWS, GCP o Azure.
Si eres Data Engineer, tus funciones serán:
9. Diseñar y construir pipelines de datos para casos de uso de marketing (audiencias, campañas, atribución).
10. Productivizar ETLs y flujos de datos en entornos cloud.
11. Definir arquitecturas de datos orientadas a marketing digital.
12. Programar en SQL avanzado, Python, Scala o Java.
13. Utilizar frameworks de procesamiento como Spark, Beam o Flink.
14. Trabajar en entornos cloud: AWS (Glue, Redshift, S3), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), Azure (Data Factory, Synapse).
15. Gestionar bases de datos relacionales, NoSQL y columnar.
#LI-EU
Para Data Science:
16. Grado/Máster en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de Datos, Economía Cuantitativa o similar
17. Experiencia en roles de Data Science o Analytics aplicados al marketing digital. Competencias en análisis de datos, diseño experimental y storytelling con datos.
18. Experiencia probada en construcción de modelos de propensión, atribución y segmentación.
19. Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning (Supervisado / No supervisado) especialmente aplicados a marketing
20. Conocimientos de explotación y productivización de modelos de ML e IA (MLOps) principalmente en entornos Cloud
21. Lenguajes: Python, R, SQL. Plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker), herramientas de marketing analytics (Google Analytics, Adobe Analytics, Salesforce Marketing Cloud, etc.), Familiaridad con entornos tipo AWS, GCP, Azure, etc.
22. Deseable: Experiencia en Customer Data Platforms (CDPs), conocimientos de técnicas de causal inference y uplift modeling, experiencia con datos de medios digitales (Google Ads, Meta Ads, programática).
Para Data Engineer:
23. Grado/Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de Datos, Sistemas o similar.
24. Experiencia en construcción de pipelines e infraestructuras de datos para casos de uso de marketing (audiencias, campañas, atribución).
25. Experiencia en productivización de pipelines de datos y ETLs en entornos Cloud
26. Conocimiento de arquitecturas de datos en cloud orientadas a marketing
27. Conocimiento en Lenguajes y heramientas: SQL avanzado, Python, Scala o Java
28. Frameworks de procesamiento: Spark, Beam, Flink y en entornos Cloud: AWS (Glue, Redshift, S3), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), Azure (Data Factory, Synapse)
29. Bases de datos: relacionales, NoSQL y columnar.
Te ofrecemos:
En Accenture ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, flexible y orientado al bienestar integral de nuestros profesionales:
30. Seguro médico, de vida y de accidentes
31. Servicios médicos y programas de bienestar
32. Programa de compensación flexible y opciones de compra de acciones
33. Programas de flexibilidad (horarios, días libres, vacaciones…)
34. Itinerario de formación individualizado
35. Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
36. Red de diversidad para empleados
37. Otros beneficios: oficina de Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
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We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.Join Accenture to work at the heart of change.
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Igualdad de Oportunidades en el Empleo
Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, grado de discapacidad, estado de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, estado de ciudadanía o cualquier otro motivo o circunstancias protegidas por las leyes federales, estatales o locales.