Overview
Data Analyst (SQL/Phyton) en Aegon Seguros. Somos una aseguradora internacional que valora la diversidad y el desarrollo de talento. Buscamos personas comprometidas que quieran formar parte de un equipo orientado a la calidad de datos y a la mejora continua.
Sobre la posición
Dentro del departamento del Data Squad, integrado en la Dirección Financiera, tendrás responsabilidad sobre las siguientes funciones:
Gestión integral de datos del área actuarial/financiero: tratamiento de la información, garantía de calidad de la misma, cumplimiento de requisitos regulatorios, etc.
Gestión de información relativo a análisis de experiencia de las entidades (mortalidad/morbilidad, persistencia, etc.).
Documentación de los procesos de datos del área y homogeneización transversal (definición de informes internos, etc.).
Capacidad de interacción e interrelación con los equipos de tecnología en un lenguaje común.
Integración de la estrategia de gobierno y calidad de datos.
Coordinación con áreas técnicas, actuariales, contables y reporting para asegurar la coherencia de los datos.
Orientación al detalle y pensamiento analítico, fundamentales para validar datos, detectar inconsistencias y proponer mejoras en procesos complejos.
Representante actuarial/financiera en la gestión de proyectos de datos de la compañía:
Data warehouse - Automatización de información actuarial, automatización de procesos de extracción de datos así como sus controles y reconciliación con terceras fuentes.
Homogeneización de informes comunes en la compañía (Business Intelligence).
IFRS17 - Requisitos de información de entrada y de salida de motores actuariales.
Mantenimiento, mejora y enriquecimiento de la información requerida en los informes trimestrales al regulador local y al Grupo en Holanda.
Otros.
Sobre tus habilidades
Grado/Licenciatura en Estadística, Matemáticas o Informática, preferible.
Valorable formación actuarial y/o conocimientos del negocio asegurador.
Manejo de SQL, Base de datos, valorable SAS.
Conocimiento avanzado de VBA, Excel.
Conocimientos y manejo de Python.
Valorable nivel alto de Inglés.
Entre 2 y 4 años de experiencia realizando funciones como analista de datos, valorable especialmente experiencia en compañía aseguradora.
Experiencia en el tratamiento de gran cantidad de información.
Acostumbrado/a a trabajar con diferentes áreas de la organización.
Persona empática, con habilidades interpersonales sólidas y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
Acostumbrado/a a trabajar con distintas áreas de la organización, mostrando paciencia, comprensión y orientación a la resolución conjunta de problemas.
Senioridad, tipo de empleo y función
Seniority level: Entry level
Employment type: Full-time
Job function: Finance and Analyst
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