<p> Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. </p><p>¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. </p><p></p><p><b>¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?</b></p><p></p><p> Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. </p><p></p><p> Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: </p><p></p><ul><li> Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision. </li><li> Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs. </li><li> Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End. </li><li> Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). </li><li> Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud. </li><li> Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático. </li><li> Liderarás equipos técnicos de proyecto. </li><li> Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación. </li><li> Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. </li></ul><p><b> Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: </b></p><p></p><ul><li> Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con: </li><li> Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs, </li><li> Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos. </li><li> Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción. </li><li> Conocimientos de DevOps y MLOps. </li><li> Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos. </li><li> Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos. </li><li> Conocimiento Databricks. </li><li> Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). </li><li> Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure. </li><li> Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva. </li><li> Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso. </li><li> Además, sería genial si tienes: </li><li> PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística. </li><li> Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark). </li><li> Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes. </li><li> Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares). </li><li> Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos). </li><li> Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS. </li><li> Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. </li></ul><p> Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. </p><p></p><p><b> Valoraremos todas las candidaturas </b> . Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!</p><p> Nuestro <b> compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades </b> hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. </p><p></p><p><b>¿Qué te gustará de trabajar aquí?</b></p><p></p><p> Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: </p><p>• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. </p><p> • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. </p><p>• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. </p><p> • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. </p><p>• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)</p><p>• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!</p><p>• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. </p><p> • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. </p><p> • Seguro de Vida y Accidentes </p><p></p><p><b>¿Por qué Capgemini?</b></p><p></p><p> Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. </p><p> Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!</p><p></p>