Overview Sebastián Consultores, HeadHunter especializado en perfiles tecnológicos, selecciona para significativo empresa de servicios de internet e infraestructura Cloud, con importantes entornos de Virtual Data Center, un SENIOR CLOUD ENGINEER especializado en GPC, IA y Machine Learning, por crecimiento del departamento de Infraestructura e IA. Responsibilities Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) asegurando que sea segura, escalable y rentable. Gestionar y optimizar servicios core : Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls e IAM. Desarrollo de Infraestructura como Código (IaC). Automatizar la infraestructura mediante Terraform para lograr despliegues rápidos y fiables. Administrar soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL y BigQuery). Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y el soporte a cargas de trabajo de IA. Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, QA y Data Science para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma. Oferta / Beneficios – Contratación indefinida por cliente final. – Empresa puntera tecnológicamente, con apuesta en firme por Infraestructuras Cloud e IA – Modalidad híbrida : 2 días de teletrabajo a la semana. – Horario flexible : Lunes a jueves de 8 : 30 a 17 : 30. Viernes de 8 : 00 a 15 : 00 en remoto. Jornada intensiva de verano – Salario fijo (55-60K) más variable. – Ubicación : Alcobendas Requisitos El perfil que estamos buscando : Formación académica : CFGS en Administración de Sistemas Informáticos. Se valorarán perfiles con formación técnica y certificaciones de las tecnologías citadas : Google Professional Cloud Architect o Cloud DevOps Engineer (muy deseables); Google Professional Machine Learning Engineer (plus). Experiencia de, al menos, 4 años en roles de infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA. Conocimientos técnicos : Dominio técnico / funcional de Servicios de GCP : Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage... Experiencia contrastada con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código. Conocimientos de BigQuery a nivel de Datasets, seguridad y optimización. Bases de datos Cloud SQL. Experiencia en conteinerización a través de Docker. Experiencia funcional con la suite de Vertex AI (despliegues, soporte a pipeline, endpoints de predicción y notebooks) Se valorará : Experiencia adicional en proyectos de Inteligencia Artificial y optimización de entornos de datos. Habilidades de liderazgo, comunicación clara y capacidad para guiar cambios tecnológicos. #J-18808-Ljbffr