La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a Senior Data Engineer con experiencia en Machine Learning para diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático. Este rol será clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener información valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.
¿Qué ofrecemos?
Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
Contrato indefinido : Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
Retribución flexible : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
Formación continua : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
Plan de carrera : Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
Bienestar integral : Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
Eventos sociales y diversión : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.
¿Cuáles son los requisitos?
Grado en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.
Experiencia demostrada en ingeniería Cloud en AWS, ingeniería de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda.
Conocimiento sólido en herramientas y frameworks de ingeniería de datos, incluyendo Databricks.
Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.
Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.
¿Cuál será tu misión en el proyecto?
Gestión de Infraestructura Cloud:
Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.
Optimizar recursos en la nube en términos de rendimiento, costo y seguridad.
Desarrollar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.
Ingeniería de Plataforma:
Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.
Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.
Automatizar procesos de despliegue y escalado.
Ingeniería de Datos:
Diseñar y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.
Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.
Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
Utilizar Databricks para procesamiento y análisis de datos a gran escala.
Ingeniería de Machine Learning:
Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.
Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.
Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.
Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.
Mejoras Continuas:
Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias.
Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías en AWS, ingeniería de datos y machine learning.
Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas.
¿Dónde trabajaras?
Desde donde tu elijas (dentro de España), modelo 100% remoto.
¡Apúntate y te daremos más detalles!