Data Scientist (MLOps / Machine Learning)
Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en machine learning en entornos productivos para incorporarse a un equipo especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial. La persona seleccionada participará en el desarrollo, despliegue y operación de modelos de machine learning, trabajando con arquitecturas modernas, automatización y buenas prácticas de MLOps.
Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.
Requisitos académicos
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
Experiencia requerida
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles relacionados con MLOps.
Requisitos imprescindibles
- Experiencia sólida en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.
- Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
- Experiencia en contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes.
- Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a ML.
- Experiencia con control de versiones y experimentos : Git, MLflow u otras herramientas equivalentes.
- Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
- Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
- Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift.
- Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo:
- Configuración
- Administración
- Optimización de sus componentes principales
Requisitos valorables
- Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
- Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
- Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
- Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
- Experiencia en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
- Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.
- Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.
¿Quiénes somos?
En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas fundamental:
- Business Transformation
- Cloud & Infrastructure
- Enterprise Applications
Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.
Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.
¿Qué te ofrecemos?
- Proyectos con tecnologías punteras.
- Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
- Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
- Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
- Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
- Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia. xhfqzwm
Da el siguiente paso con Experis
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.