¿QUÉ ES TELEFÓNICA TECH?
Telefonica TECH es una compañía del Grupo Telefonica con más de 6200 empleados altamente cualificados en España, Reino Unido, Centro Europa y varios países de Latinoamérica. Desde Telefonica TECH ofrecemos soluciones avanzadas de Cloud, Ciberseguridad, Internet of Things, Big Data e Inteligencia Artificial a empresas de todo tamaño (desde Multinacionales hasta PYMES) en todos los países donde operamos. Acompañamos a nuestros clientes B2B en sus procesos de transformación digital.
EnTelefónicaTECHestamos siempreenbúsqueda deprofesionales valientes que aspiranpor la excelencia ,a travésde un liderazgo basadoen la transparencia yenel espíritu de equipo .Sitesientesidentificadoconesospilares,¡estamosdeseandoconocerte!
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DESCRIPCION DEL AREA
Smart Steps es el producto Big Data de Telefónica que proporciona soluciones de movilidad y audiencias para acercar las empresas a sus clientes y usuarios, mediante la toma de decisiones basadas en los datos. La posición de la beca se encuentra dentro del área de Data Solutions dentro del equipo de Producto, responsable de la plataforma core que se encarga de la explotación de los datos fuente siempre manteniendo una perspectiva end-to-end con el objetivo en la calidad de los insights ofrecidos a nuestros clientes.
PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES
Entre las funciones a desarrollar en este programa formativo se encuentran:
1. Colaborar en la definición de nuevos algoritmos para generar nuevos insights que ofrecer a los clientes
2. Mejora y validación de los algoritmos de la plataforma
3. Participación en la integración de API con la plataforma core y generación de reportes con conclusiones de los análisis realizados durante dichos procesos
EDUCACION REQUERIDA
Últimos cursos o completados de carreras tecnológicas Informática, Comunicaciones, Estadística, Matemáticas, se valorará especialmente haber cursado Masters o Posgrados en BigData/AI.
HABILIDADES ESPECIFICA
Destreza tecnológica, en las tecnologías mencionadas a continuación:
4. Capacidad de aprendizaje
5. Capacidad de comprender algoritmos complejos
6. Trabajo en equipo
7. Proactividad
8. Resolucion de problemas
CONOCIMIENTO TECNICO
Las principales tecnologías con las que se trabajará son Spark, pySpark, SQL (PostgreSQL) y herramientas de representación geográfica como QGIS.
Deseable: conocimientos en Machine Learning, base de datos (Presto), herramientas de visualización (Tableau).
IDIOMAS
9. Inglés: nivel alto
10. Español: nivel alto
LOCALIZACION
Valladolid.