Experteer Overview
Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. En este rol lideras equipos de datos en proyectos en la nube de Google, asegurando soluciones escalables y de alta calidad. Colaboras con stakeholders para alinear negocio y tecnología, desarrollas pipelines en Python y gestionas procesos con Airflow y Spark en entornos productivos. Trabajarás en un ambiente internacional y multicultural, impulsando innovación y transformación de datos para clientes. Buscamos alguien proactivo que marque impacto mediante soluciones eficientes y escalables.
Compensaciones / Beneficios
- Liderar equipos técnicos en proyectos de datos y asegurar calidad y cumplimiento de objetivos
- Actuar como referente técnico y punto de contacto con stakeholders senior
- Desarrollar y mantener soluciones de datos en Python
- Trabajar con Google Cloud Platform (GCS, Cloud Composer, Cloud Dataproc, BigQuery) en productivos
- Orquestar y supervisar procesos de datos con Apache Airflow
- Desarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos con Apache Spark (PySpark)
- Colaborar en definiciones de soluciones escalables en entornos internacionales
Responsabilidades
- Experiencia >7 años como Data Engineering Technical Lead (GCP) en BigQuery, Dataproc, Cloud Composer
- Capacidad de liderazgo para gestionar un equipo reducido xcskxlj y comunicación con stakeholders
- Experiencia con Python 3.x
- Experiencia con Apache Airflow (DAGs y proveedores de GCP)
- Experiencia con Apache Spark (PySpark)
- Nivel de inglés intermedio alto (B2) para proyectos internacionales
Requisitos principales
- Hybrid/remote work
- Formación y desarrollo
- Seguro de vida
- Transporte y seguro médico
- Programa de bienestar
- Reubicación (si aplica)
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