Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.
Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.
Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.
En Neotalent Conclusion continuamos reforzando nuestros equipos tecnológicos para acompañar a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto. En esta ocasión, buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en el sector sanitario.
&##La persona seleccionada se integrará en el equipo de p royectos del sector sanitario o biomédico.
~ Híbrido en Las Tablas, Madrid
~2 días de teletrabajo a la semana
&##Requisitos técnicos y Formación
Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o similar.
Valorable máster o formación especializada en Big Data, Data Engineering, Bioinformática o Salud Digital.
Experiencia en introducción, transformación y procesamiento de datos médicos.
Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT con:
Apache Spark
Apache Airflow
Procesamiento de grandes volúmenes de datos (batch y streaming). Manejo de datos
Experiencia con datos estructurados y no estructurados, incluyendo:
Datos de sensores, dispositivos IoT o wearables
Modelado y optimización de pipelines de datos. Cloud y arquitectura
Experiencia en entornos Cloud :
Azure : Data Factory, Databricks, Synapse, Blob Storage
AWS : S3, Glue, EMR, Redshift, Athena
Diseño de arquitecturas escalables, seguras y orientadas a datos.
&##Programación y herramientas
Dominio de Python y/o Scala.
Conocimientos sólidos de SQL.
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Uso de control de versiones (Git).
&##Conocimiento de RGPD / GDPR y protección de datos sanitarios.
Experiencia en anonimización, seudonimización y control de accesos.
Buenas prácticas de gobierno del dato y trazabilidad.
Cloud & Data Engineering
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Big Data – Specialty
Google Professional Data Engineer (valorable)
Big Data & Procesamiento
Databricks Certified Data Engineer
Cloudera Certified Data Engineer (CCDE)
Certificaciones en Apache Spark (Databricks u otros providers)
ETL & Orquestación
Talend Data Integration Certification
Certificaciones en Apache Airflow (Astronomer Certification)
Seguridad y datos sensibles
Certificación en protección de datos / GDPR (DPO, AEPD o equivalente)
Idiomas
~ Inglés técnico y profesional.
Experiencia previa en proyectos del sector sanitario o biomédico.
&##Salario competitivo acorde a la experiencia
Participación en un proyecto internacional de alto valor tecnológico.
Integración en un equipo experto, colaborativo y en constante evolución.
Contrato Indefinido con Neotalent Conclusion
Desarrollo profesional dentro de una compañía sólida y en crecimiento como Neotalent Conclusion .