Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un/a Machine Learning Engineer Senior para trabajar en proyectos analíticos y de extracción de datos dentro del ambiente tecnológico del sector retail. El perfil se integrará en un equipo especializado en la detección de anomalías y la evaluación de riesgos.
Es necesario que el candidato/a disponga de titulación universitaria, ya sea Grado y/o Licenciatura relacionada con las siguientes disciplinas: matemáticas, física, informática o ingeniería informática.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio orientados a detección de anomalías y fraude.
- Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado para ingeniería de variables.
- Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure y Databricks.
- Aplicar técnicas de explicabilidad que permitan a negocio interpretar y justificar los resultados de los modelos.
- Participar con el resto del equipo en la aplicación de buenas prácticas y la consecución de los objetivos del proyecto.
- Asegurar que las soluciones propuestas cumplan con los estándares y directrices establecidos por negocio.
- Presentar hallazgos de manera clara y efectiva, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos:
- Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning
- Conocimientos en detección de anomalías y modelos aplicables a evaluación de riesgos
- Python
- SQL avanzando
- PySpark
- Experiencia con grandes volúmenes de datos
Deseables:
- Conocimientos/experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos
- Databricks
- Experiencia en entornos cloud Azure
Qué ofrecemos
- Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
- Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
- Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.
- Protegido de vida y accidentes.
- Modelo Híbrido.
- Ubicación: Galicia (La Coruña)