En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales.
Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.
Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más.Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.Buscamos incorporar un/a Java Backend Developer | LLM & AI Integration para incorporarse al equipo de Analítica y DatosResponsabilidadesAplicación Interna AI — Java (95%) / Python (5%)Aplicación de casos de uso internos con llamadas vía API a diferentes proveedores de modelos LLM:Supervisión, mantenimiento y alta de nuevos casos de uso internos.Mejoras y correcciones en la plataforma.Ajuste de prompt de cada caso de uso (system prompt + etiquetas dinámicas).Adición de nuevos modelos LLM de diferentes proveedores vía API.Asistente Virtual – RAG — Python (100%)Revisión, corrección, soporte y generación parcial (~20%) de documentación para el sistema RAG.Apoyo mediante desarrollo al proyecto interno de ampliación de capacidades del Asistente Virtual (evolución de RAG → RAG + BD + APIs).Según se adquiera expertise se añadirán las siguientes responsabilidades:Gestión y ampliación de los catálogos semánticos y de operaciones para el Asistente Virtual.Gestión y ampliación del Middleware de repositorio de APIs.Mejoras en la plataforma del Asistente Virtual (RAG/BD/API/MCP).Desarrollo de agentes internos.
RequisitosImprescindible:Experiencia profesional demostrable en Java y JavaScript en proyectos reales, es el lenguaje imprescindible del puesto.Conocimiento funcional en Python, tener la base suficiente para poder leer, mantener y contribuir a código Python productivo.Experiencia práctica en integración de APIs de LLMs en producción o proyectos relacionados con IA de forma directa.Capacidad de leer y ajustar prompts system, etiquetado e instrucciones para modelos LLM.Muy valorable:Experiencia laboral en SQL / Snowflake.Conocimiento básico de RAG o haber trabajado con frameworks como LangChain.Experiencia en el sector seguros, banca o finanzas.Perfil profesionalEntre 1 y 4 años de experiencia en desarrollo de software.Trayectoria como desarrollador backend o full stack con Java como lenguaje principal o relevante.Interés real y demostrable por la IA generativa — no hace falta experiencia extensa, pero sí motivación clara y algún proyecto o iniciativa propia en ese ámbito.Capacidad de trabajar con autonomía progresiva en un entorno con cierto grado de indefinición técnica. xpzdshu Orientación práctica: alguien que prefiere resolver problemas reales antes que diseñar arquitecturas perfectas en papel.