Descripción del puesto
En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Data Scientist con capacidades de Data Engineer y Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto innovador enfocado en el desarrollo de Agentes de IA dentro de la AI Factory del cliente.
La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente técnico, participando en la construcción de pipelines de datos, desarrollo de modelos y agentes de IA, y colaborando estrechamente con equipos de ciencia de datos y plataformas cloud.
La posición es híbrida: se requerirá acudir a las oficinas del cliente en Madrid cada 1–2 semanas (flexible según necesidades del proyecto).
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar data pipelines robustos para ingestion, tratamiento y preparación de datos.
- Implementar procesos ETL/ELT en entornos cloud AWS.
- Desarrollar y mantener componentes de Machine Learning para agentes de IA.
- Programar soluciones avanzadas en Python, orientadas tanto a ciencia de datos como a ingeniería.
- Colaborar con equipos de Data, ML y Arquitectura para integrar nuevas funcionalidades.
- Contribuir al desarrollo de nuevos AI Agents dentro de la AI Factory.
- Asegurar escalabilidad, calidad, monitorización y eficiencia en las soluciones implementadas.
- Participar en reuniones técnicas presenciales en Madrid de forma periódica (cada 1–2 semanas).
Requisitos
- Experiencia como Data Scientist, con componentes de Data Engineer y Machine Learning Engineer.
- Conocimientos sólidos en:
- AWS (servicios de datos, compute, almacenamiento)
- Data Pipelines
- ETL/ELT
- Python (data processing, ML, APIs, automatización)
- Experiencia trabajando con datos a escala y modelos productivos.
- Capacidad para trabajar en entornos híbridos y colaborativos.
- Buena comunicación y autonomía técnica.
Compañía
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios
Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
- Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
- Tenemos 23 días de vacaciones al año
- Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
- Como retribución versátil podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
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