Con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning,para integrarse en nuestra BU deData & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.REQUISITOS TÉCNICOS DevOps y Automatización :
Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate). Computación en la Nube :
Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation. Programación :
Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala. Modelos de Machine Learning y Fundacionales :
Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos. Resolución de Problemas :
Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo. Comunicación y Colaboración :
Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.BENEFICIOS >
Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >
Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. >
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >
Seguro médico y GYMPASS.>
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >
Portal de descuentos especiales para empleados. >
Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Ml Engineer - Jerez de la Frontera, España
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