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Conocimiento práctico de Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) o plataformas equivalentes.
Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, textos libres), incluyendo extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.
Integración de grafos con frameworks de IA Generativa y agentes (LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otros).
Capacidad demostrada para trabajar con equipos multidisciplinares de data, IA y negocio, traduciendo necesidades en modelos funcionales.
&##Conocimientos en procesos de gobierno, calidad y seguridad de datos, incluyendo tratamiento de información sensible y cumplimiento GDPR.
Experiencia en banca corporativa y de inversión o en dominios con datos complejos y altamente regulados.
Conocimientos en exposición de grafos a agentes mediante MCP (Model Context Protocol) o protocolos equivalentes, y en prácticas de LLMOps para evaluación y trazabilidad.
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Planes de desarrollo profesional y capacitación continua.
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