Buscamos a una persona con
perfil técnico y orientación al dato
para dar soporte a las iniciativas de
Data Quality y Data Governance
, colaborando en la identificación, análisis y mejora de la calidad de los datos críticos que soportan decisiones clave del negocio.
Participará activamente en tareas de
análisis de datos
,
definición de criterios de calidad
,
seguimiento de indicadores
y
documentación
, contribuyendo a reforzar la confianza en los datos utilizados por las distintas áreas de la compañía. Asimismo, dará soporte en la
coordinación interna con equipos de negocio, analítica y tecnología
para facilitar que las iniciativas de mejora de calidad del dato avancen de forma ágil y alineada.
Si eres una persona
proactiva, dinámica, con capacidad de trabajo en equipo y ganas de aprender sobre el negocio farmacéutico
, esta es una oportunidad para empezar a desarrollarte en un ambiente laboral muy enriquecedor. Formarás parte del
área de Digital, Data & AI,
concretamente en el
equipo de Data Governance
, obteniendo una
visión global de la compañía
, al tratarse de un ámbito transversal con múltiples interacciones con áreas corporativas y funciones estratégicas.
Responsabilidades
* Apoyo en la identificación de datos críticos asociados a los principales indicadores de negocio.
* Análisis de calidad del dato (completitud, coherencia, puntualidad, unicidad) sobre conjuntos de datos priorizados.
* Soporte en la definición y documentación de reglas de calidad para datos clave.
* Colaboración en el seguimiento de indicadores de calidad del dato y elaboración de reportes básicos.
* Ayuda en la detección de incidencias de calidad y apoyo en su análisis y categorización.
* Soporte en la documentación de ownership de datos (data owners, data stewards).
* Colaboración con equipos de negocio y analítica para entender el uso del dato y su impacto en la toma de decisiones.
* Apoyo en tareas de documentación y estandarización (glosarios, definiciones, inventarios de datos).
* Participación en iniciativas de sensibilización y cultura del dato (materiales, encuestas, píldoras formativas).
Durante la beca, adquirirás conocimientos prácticos en:
* Principios de Data Governance, Data Quality y Data Analytics en un entorno corporativo.
* Identificación y gestión de datos críticos para el negocio.
* Definición y aplicación de criterios de calidad del dato.
* Uso de datos para la toma de decisiones basada en evidencias.
* Introducción a modelos de ownership y responsabilidades sobre el dato.
* Trabajo con herramientas de análisis y reporting (Power BI).
* Colaboración transversal entre áreas de negocio, datos y tecnología.
* Entendimiento del rol del dato en una industria regulada como la farmacéutica.
¿Por qué Ferrer?
* Impactar positivamente en la sociedad
* Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.
* Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.
* Modelo de trabajo hibrido y colaborativo.
* Oportunidades de Desarrollo y aprendizaje continuo.
* Tickets restaurant en caso de jornada partida.
* Retribución flexible
* Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).
Requisitos:
Si eres una persona empática, humilde, inquieta y optimista, Ferrer es tu empresa
Serás el mejor en este papel si coincides con:
Ser estudiante de último curso o máster en:
* Ingeniería (Informática, Industrial, Telecomunicaciones … ) con alguna especialización en análisis de datos.
Asimismo, se valorarán conocimientos en las siguientes herramientas:
* Informatica Data Catalog u otras herramientas de gobierno del dato
* Power BI u otras herramientas de visualización
* Snowflake o similares
* Imprescindible SQL
Buen nivel de comunicación y capacidad de trabajo en equipo.
Idiomas: Catalán, castellano e inglés.
Período de prácticas: 6-10 meses prorrogable.
Si crees que tu perfil puede encajar y tienes ganas de iniciar un nuevo proyecto apasionante. Te estamos esperando
En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral.